wizja komputerowa

Ważna

Środowisko uruchomieniowe sztucznej inteligencji dla zadań z jednym węzłem jest w publicznej wersji zapoznawczej. Rozproszony interfejs API trenowania dla obciążeń z wieloma procesorami GPU pozostaje w wersji beta.

Ta strona zawiera przykłady notatników dla zadań z zakresu widzenia komputerowego z wykorzystaniem AI Runtime. W tych przykładach pokazano, jak trenować i dostosowywać modele dla różnych aplikacji do przetwarzania obrazów.

Tutorial	Opis
Klasyfikacja obrazów przy użyciu splotowej sieci neuronowej	Ten notes zawiera prosty przykład trenowania sieci neuronowej 2-W na bezserwerowych procesorach GPU na potrzeby klasyfikacji obrazów.
Wykrywanie obiektów przy użyciu sieci RetinaNet	W tym notatniku pokazano, jak wytrenować model wykrywania obiektów przy użyciu RetinaNet na bezserwerowym GPU.