Porównywanie typów modeli za pomocą biblioteki Hyperopt i MLflow

W tym notesie pokazano, jak dostroić hiperparametry dla wielu modeli i uzyskać najlepszy ogólny model. Używa biblioteki Hyperopt do SparkTrials porównywania trzech typów modeli, oceniając wydajność modelu przy użyciu innego zestawu hiperparametrów odpowiednich dla każdego typu modelu.

Porównanie modeli przy użyciu notesu scikit-learn, biblioteki Hyperopt i biblioteki MLflow

Pobieranie notesu