Wnioskowanie modelu przy użyciu interfejsu API Keras biblioteki TensorFlow
W poniższym notesie przedstawiono przepływ pracy wnioskowania uczenia głębokiego zalecany przez usługę Azure Databricks. W tym przykładzie pokazano wnioskowanie modelu przy użyciu modelu ResNet-50 wytrenowanego z interfejsem API TensorFlow Keras i plikami Parquet jako danymi wejściowymi.
Aby zrozumieć przykład, zapoznaj się ze źródłami danych platformy Spark.