Wnioskowanie modelu przy użyciu narzędzia PyTorch

Poniższy notes przedstawia zalecany przepływ pracy wnioskowania uczenia głębokiego w usłudze Azure Databricks.

W tym przykładzie pokazano wnioskowanie modelu przy użyciu narzędzia PyTorch z wytrenowanym modelem ResNet-50 i plikami obrazów jako danymi wejściowymi.

Wnioskowanie modelu za pomocą notesu PyTorch

Pobieranie notesu