Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Ta strona opisuje proces Model Serving oparty na starszych punktach końcowych. Aby znaleźć i zapytać modele przez Unity Gateway, zobacz dostępne modele i usługi modelu zapytań.
Modele podstawowe programu Access hostowane poza programem Databricks
Modele podstawowe utworzone przez dostawców LLM, takie jak OpenAI i Anthropic, są również dostępne w usłudze Databricks przy użyciu modeli zewnętrznych. Te modele są hostowane poza usługą Databricks i można utworzyć punkt końcowy do wykonywania zapytań. Te punkty końcowe mogą być centralnie zarządzane przez usługę Azure Databricks, co usprawnia korzystanie z różnych dostawców LLM i zarządzanie nimi w organizacji.
W poniższej tabeli przedstawiono niewyczerpną listę obsługiwanych modeli i odpowiadających im typów punktów końcowych . Możesz wykorzystać wymienione powiązania modeli, aby pomóc sobie skonfigurować punkt końcowy dla nowo wydanych typów modeli, gdy tylko staną się dostępne u danego dostawcy. Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi licencjami modelu.
Note
Dzięki szybkiemu rozwojowi llMs nie ma gwarancji, że ta lista jest aktualna przez cały czas. Nowe wersje modelu od tego samego dostawcy są zwykle obsługiwane, nawet jeśli nie znajdują się na liście.
| Dostawca modeli | llm/v1/completions | llm/v1/chat | llm/v1/embeddings |
|---|---|---|---|
| OpenAI** |
|
|
|
| Azure OpenAI** |
|
|
|
| Anthropic |
|
|
|
| Cohere** |
|
|
|
| Modelowa obsługa | Punkt końcowy obsługujący usługę Databricks | Punkt końcowy obsługujący usługę Databricks | Punkt końcowy obsługujący usługę Databricks |
| Amazon Bedrock | Antropiczne
Cohere:
Laboratoria AI21:
|
Antropiczne
Cohere:
Amazonka:
|
Amazonka:
Cohere:
|
Laboratoria AI21† |
|
||
| Google Cloud Vertex AI | Text-bison |
|
|
Dostawca modelu ** obsługuje dostosowane opcje autouzupełniania i modele czatu. Aby utworzyć zapytanie dotyczące dostosowanego modelu, wypełnij pole name konfiguracji external model nazwą dostosowanego modelu.
† Dostawca modelu obsługuje niestandardowe modele uzupełniania.
Tworzenie podstawowego modelu obsługującego punkty końcowe
Aby wykonywać zapytania i używać modeli podstawowych w aplikacjach sztucznej inteligencji, musisz najpierw utworzyć punkt końcowy obsługujący model. Obsługa modelu używa ujednoliconego interfejsu API i interfejsu użytkownika do tworzenia i aktualizowania modelu podstawowego obsługującego punkty końcowe.
- Aby utworzyć punkt końcowy obsługujący dostosowane warianty modeli podstawowych, udostępnianych przy użyciu interfejsów API modeli podstawowych z aprowizowaną przepustowością, zobacz Tworzenie punktu końcowego aprowizowanej przepustowości przy użyciu interfejsu API REST.
- Aby utworzyć punkty końcowe obsługujące modele podstawowe dostępne przy użyciu oferty Modele zewnętrzne, zobacz Tworzenie zewnętrznego modelu obsługującego punkt końcowy.
Model podstawy zapytań obsługujący punkty końcowe
Po utworzeniu punktu końcowego usługowego można zadawać zapytania do modelu podstawowego. Obsługa modeli używa ujednoliconego interfejsu API zgodnego z interfejsem OpenAI i zestawu SDK do wykonywania zapytań dotyczących modeli podstawowych. To ujednolicone środowisko upraszcza eksperymentowanie z modelami podstawowymi i dostosowywanie ich pod kątem produkcji w obsługiwanych chmurach i dostawcach.