Rozwiązania referencyjne
Usługa Azure Databricks udostępnia bogatą kolekcję narzędzi, które ułatwiają tworzenie aplikacji uczenia maszynowego. Jednak znalezienie tych narzędzi i zrozumienie, jak najlepiej zastosować je do problemów uczenia maszynowego, może być trudne. Na tej stronie przedstawiono szczegółowe przykłady użycia usługi Azure Databricks dla niektórych typowych aplikacji uczenia maszynowego.
Przetwarzanie obrazów i przetwarzanie obrazów
Ten artykuł zawiera rozwiązanie referencyjne do wnioskowania modelu obrazów rozproszonych w oparciu o wspólną konfigurację udostępnioną przez wiele rzeczywistych aplikacji obrazów.
System rekomendatora
Ten artykuł zawiera rozwiązanie referencyjne dotyczące tworzenia szerokiego i głębokiego modelu dla systemu rekomendacji oraz sposobu jego obsługi w usłudze Azure Databricks.
Przetwarzanie języka naturalnego
W tym artykule opisano przeprowadzanie rozproszonego trenowania i wnioskowania dla aplikacji do przetwarzania języka naturalnego.
Etykietowanie danych
W tym artykule opisano opcje etykietowania danych.