Śledź trenowanie modelu typu scikit-learn za pomocą platformy MLflow
Ten notes jest oparty na samouczku dotyczącym cukrzycy biblioteki MLflow scikit-learn.
W notesie pokazano, jak używać biblioteki MLflow do śledzenia procesu trenowania modelu, w tym rejestrowania parametrów modelu, metryk, samego modelu i innych artefaktów, takich jak wykresy na serwerze śledzenia hostowanego w usłudze Azure Databricks. Zawiera również instrukcje dotyczące wyświetlania zarejestrowanych wyników w interfejsie użytkownika śledzenia MLflow.
W poniższych przewodnikach opisano opcje wdrażania dla wytrenowanego modelu:
- Wdrażanie modelu przy użyciu obsługi modelu za pomocą usługi Azure Databricks