Wprowadzenie do notesów usługi Databricks

Artykuł
09/05/2024

Notesy to typowe narzędzie do nauki o danych i uczenia maszynowego służące do tworzenia kodu i prezentowania wyników. W usłudze Azure Databricks notesy są podstawowym narzędziem do tworzenia przepływów pracy nauki o danych i uczenia maszynowego oraz współpracy z innymi osobami. Notesy usługi Databricks zapewniają współtworzenie w czasie rzeczywistym w wielu językach, automatyczne przechowywanie wersji i wbudowane wizualizacje danych.

Notesy usługi Azure Databricks umożliwiają:

Tworzenie kodu przy użyciu języków Python, SQL, Scala i R.
Dostosuj środowisko przy użyciu wybranej biblioteki.
Twórz regularnie zaplanowane zadania, aby automatycznie uruchamiać zadania, w tym przepływy pracy z wieloma notesami.
Przeglądanie i uzyskiwanie dostępu do tabel i woluminów.
Eksportuj wyniki i notesy w formacie .html lub .ipynb .
Użyj repozytorium opartego na usłudze Git, aby przechowywać notesy ze skojarzonymi plikami i zależnościami.
Kompilowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych.
Otwórz lub uruchom potok Delta Live Tables.
(Eksperymentalne) Korzystanie z zaawansowanych możliwości edycji.

Notesy są również przydatne w przypadku eksploracyjnej analizy danych (EDA).

Jak importować i uruchamiać przykładowe notesy

Dokumentacja usługi Azure Databricks zawiera wiele przykładowych notesów, które mają na celu zilustrowanie sposobu korzystania z funkcji usługi Databricks. Aby zaimportować jeden z tych notesów do obszaru roboczego usługi Databricks:

Kliknij link Kopiuj, aby zaimportować w prawym górnym rogu podglądu notesu, który zostanie wyświetlony na stronie.

Automatyczne rejestrowanie MLflow — notes języka Python

Pobierz notes
W przeglądarce obszaru roboczego przejdź do lokalizacji, w której chcesz zaimportować notes.
Kliknij prawym przyciskiem myszy folder i wybierz polecenie Importuj z menu.
Kliknij przycisk radiowy Adres URL i wklej właśnie skopiowany link w polu.
Kliknij przycisk Importuj. Notes jest importowany i otwierany automatycznie w obszarze roboczym. Zmiany wprowadzone w notesie są zapisywane automatycznie. Aby uzyskać informacje na temat edytowania notesów w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie kodu w notesach usługi Databricks.
Aby uruchomić notes, kliknij w górnej części notesu. Aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania notesów i poszczególnych komórek notesów, zobacz Run Databricks notebooks (Uruchamianie notesów usługi Databricks).