randomSplit

Losowo dzieli tę ramkę danych z podanymi wagami.

Składnia

randomSplit(weights: List[float], seed: Optional[int] = None)

Parametry

Parameter	Typ	Opis
weights	lista	lista podwaja się jako wagi, z którymi należy podzielić ramkę danych. Wagi będą znormalizowane, jeśli nie sumują się do 1,0.
seed	int, opcjonalnie	Nasion do próbkowania.

Zwroty

list: Lista ramek danych.

Examples

from pyspark.sql import Row
df = spark.createDataFrame([
    Row(age=10, height=80, name="Alice"),
    Row(age=5, height=None, name="Bob"),
    Row(age=None, height=None, name="Tom"),
    Row(age=None, height=None, name=None),
])

splits = df.randomSplit([1.0, 2.0], 24)
splits[0].count()
# 2
splits[1].count()
# 2