transponować

Transponuje ramkę danych, tak aby wartości w określonej kolumnie indeksu stały się nowymi kolumnami ramki danych. Jeśli nie podano żadnej kolumny indeksu, pierwsza kolumna jest używana jako domyślna.

Składnia

transpose(indexColumn: Optional["ColumnOrName"] = None)

Parametry

Parameter	Typ	Opis
indexColumn	str lub Column, opcjonalnie	Pojedyncza kolumna, która będzie traktowana jako indeks operacji transponowania. Ta kolumna będzie używana do przekształcania ramki danych, tak aby wartości indexColumn stały się nowymi kolumnami w transponowanej ramce danych. Jeśli nie zostanie podana, pierwsza kolumna ramki danych będzie używana jako domyślna.

Zwroty

DataFrame: Transponowana ramka danych.

Notatki

• Wszystkie kolumny z wyjątkiem kolumny indeksu muszą współdzielić najmniej wspólny typ danych. O ile nie są one tym samym typem danych, wszystkie kolumny są rzutowane do najbliższego wspólnego typu danych.
• Nazwa kolumny, w której oryginalne nazwy kolumn są transponowane domyślnie na "klucz".
• wartości null w kolumnie indeksu są wykluczone z nazw kolumn transponowanej tabeli, które są uporządkowane w kolejności rosnącej.

Obsługuje program Spark Connect.

Examples

df = spark.createDataFrame(
    [("A", 1, 2), ("B", 3, 4)],
    ["id", "val1", "val2"],
)
df.show()
# +---+----+----+
# | id|val1|val2|
# +---+----+----+
# |  A|   1|   2|
# |  B|   3|   4|
# +---+----+----+

df.transpose().show()
# +----+---+---+
# | key|  A|  B|
# +----+---+---+
# |val1|  1|  3|
# |val2|  2|  4|
# +----+---+---+

df.transpose(df.id).show()
# +----+---+---+
# | key|  A|  B|
# +----+---+---+
# |val1|  1|  3|
# |val2|  2|  4|
# +----+---+---+