związek

Zwróć nową ramkę danych zawierającą połączenie wierszy w tym i innej ramce danych.

Składnia

union(other: "DataFrame")

Parametry

Parameter	Typ	Opis
other	Ramka danych	Kolejna ramka danych, która musi być zjednoczone.

Zwroty

DataFrame: nowa ramka danych zawierająca połączone wiersze z odpowiednimi kolumnami.

Notatki

Ta metoda wykonuje połączenie zestawu w stylu SQL wierszy z obu DataFrame obiektów bez automatycznej deduplikacji elementów.

distinct() Użyj metody , aby przeprowadzić deduplikację wierszy.

Metoda rozpoznaje kolumny według pozycji (a nie według nazwy), zgodnie ze standardowym zachowaniem w języku SQL.

Examples

df1 = spark.createDataFrame([(1, 'A'), (2, 'B')], ['id', 'value'])
df2 = spark.createDataFrame([(3, 'C'), (4, 'D')], ['id', 'value'])
df3 = df1.union(df2)
df3.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# |  1|    A|
# |  2|    B|
# |  3|    C|
# |  4|    D|
# +---+-----+

df1 = spark.createDataFrame([(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C')], ['id', 'value'])
df2 = spark.createDataFrame([(3, 'C'), (4, 'D')], ['id', 'value'])
df3 = df1.union(df2).distinct().sort("id")
df3.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# |  1|    A|
# |  2|    B|
# |  3|    C|
# |  4|    D|
# +---+-----+