fill (DataFrameNaFunctions) s

Zwraca nowy DataFrame element, w którym wartości null są wypełniane nową wartością. DataFrame.fillna i DataFrameNaFunctions.fill są aliasami siebie nawzajem.

Składnia

fill(value, subset=None)

Parametry

Parameter	Typ	Opis
value	int, float, str, bool lub dict	Wartość, z która ma zastąpić wartości null. Jeśli zostanie podany dykt, subset jest ignorowany i value musi być mapowaniem z nazwy kolumny na wartość zastępczą. Wartości zastępcze muszą być int, float, bool lub str.
subset	str, krotka lub lista, opcjonalnie	Nazwy kolumn do rozważenia. Kolumny, w subset których nie mają pasującego typu danych, value są ignorowane.

Zwroty

DataFrame

Examples

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80.5, "Alice", None),
    (5, None, "Bob", None),
    (None, None, "Tom", None),
    (None, None, None, True)],
    schema=["age", "height", "name", "bool"])

Wypełnij wszystkie wartości null wartościami 50 dla kolumn liczbowych.

df.na.fill(50).show()
# +---+------+-----+----+
# |age|height| name|bool|
# +---+------+-----+----+
# | 10|  80.5|Alice|NULL|
# |  5|  50.0|  Bob|NULL|
# | 50|  50.0|  Tom|NULL|
# | 50|  50.0| NULL|true|
# +---+------+-----+----+

Wypełnij wszystkie wartości null dla False kolumn logicznych.

df.na.fill(False).show()
# +----+------+-----+-----+
# | age|height| name| bool|
# +----+------+-----+-----+
# |  10|  80.5|Alice|false|
# |   5|  NULL|  Bob|false|
# |NULL|  NULL|  Tom|false|
# |NULL|  NULL| NULL| true|
# +----+------+-----+-----+

Wypełnij wartości null wartościami 50 dla age i "unknown" dla name.

df.na.fill({'age': 50, 'name': 'unknown'}).show()
# +---+------+-------+----+
# |age|height|   name|bool|
# +---+------+-------+----+
# | 10|  80.5|  Alice|NULL|
# |  5|  NULL|    Bob|NULL|
# | 50|  NULL|    Tom|NULL|
# | 50|  NULL|unknown|true|
# +---+------+-------+----+

Wypełnij wszystkie wartości null dla "Spark" kolumny name .

df.na.fill(value='Spark', subset='name').show()
# +----+------+-----+----+
# | age|height| name|bool|
# +----+------+-----+----+
# |  10|  80.5|Alice|NULL|
# |   5|  NULL|  Bob|NULL|
# |NULL|  NULL|  Tom|NULL|
# |NULL|  NULL|Spark|true|
# +----+------+-----+----+