ładować

Ładuje dane ze źródła danych i zwraca je jako DataFrame.

Składnia

load(path=None, format=None, schema=None, **options)

Parametry

Parameter	Typ	Opis
path	str lub list, opcjonalnie	Co najmniej jedna ścieżka w źródle danych opartym na systemie plików.
format	str, opcjonalnie	Format źródła danych. Wartość domyślna to 'parquet'.
schema	Typ struktury lub str, opcjonalny	Schemat wejściowy jako StructType obiekt lub ciąg w formacie DDL (na przykład 'col0 INT, col1 DOUBLE').
**options	słownik	Dodatkowe opcje ciągów.

Zwroty

DataFrame

Examples

Załaduj plik CSV z określonym formatem, schematem i opcjami.

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="load") as d:
    df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
    df.write.option("header", True).mode("overwrite").format("csv").save(d)

    df = spark.read.load(
        d, schema=df.schema, format="csv", nullValue="Alice", header=True)
    df.printSchema()
    # root
    #  |-- age: long (nullable = true)
    #  |-- name: string (nullable = true)
    df.show()
    # +---+----+
    # |age|name|
    # +---+----+
    # |100|NULL|
    # +---+----+