Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Oblicza maksymalną wartość dla każdej kolumny liczbowej dla każdej grupy.
Składnia
max(*cols)
Parametry
| Parameter | Typ | Opis |
|---|---|---|
cols |
str | Nazwy kolumn. Kolumny nieliczbowe są ignorowane. |
Zwroty
DataFrame
Examples
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice", 80), (3, "Alice", 100),
(5, "Bob", 120), (10, "Bob", 140)], ["age", "name", "height"])
# Group-by name, and calculate the max of the age in each group.
df.groupBy("name").max("age").sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|max(age)|
# +-----+--------+
# |Alice| 3|
# | Bob| 10|
# +-----+--------+
# Calculate the max of the age and height in all data.
df.groupBy().max("age", "height").show()
# +--------+-----------+
# |max(age)|max(height)|
# +--------+-----------+
# | 10| 140|
# +--------+-----------+