Typy danych PySpark

Ta strona zawiera listę typów danych PySpark dostępnych w usłudze Databricks z linkami do odpowiedniej dokumentacji referencyjnej.

Typ danych	Description
ArrayType(elementType[, containsNull])	Typ danych tablicy
BinaryType()	Typ danych binarnych (tablica bajtów)
BooleanType()	Typ danych boole'owski
ByteType()	Typ danych bajtów reprezentujący podpisane 8-bitowe liczby całkowite
CalendarIntervalType()	Interwały kalendarza
CharType(length)	Typ danych char
DataType()	Klasa podstawowa dla typów danych
DateType()	Typ danych Date (datetime.date)
DayTimeIntervalType([startField, endField])	DayTimeIntervalType (datetime.timedelta)
DecimalType([precision, scale])	Typ danych dziesiętny (decimal.Decimal)
DoubleType()	Typ danych double, reprezentujący liczby zmiennoprzecinkowe o podwójnej precyzji
FloatType()	Typ danych zmiennoprzecinkowych reprezentujący liczby zmiennoprzecinkowe o pojedynczej precyzji
Geography (Dotyczy tylko Databricks)	Typ danych geografii
Geometry (Dotyczy tylko Databricks)	Typ danych geometria
IntegerType()	Typ danych int reprezentujący podpisane 32-bitowe liczby całkowite
LongType()	Długi typ danych reprezentujący podpisane 64-bitowe liczby całkowite
MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull])	Typ danych mapy
NullType()	Typ null
ShortType()	Krótki typ danych reprezentujący podpisane 16-bitowe liczby całkowite
StringType([collation])	ciągowy typ danych
StructField(name, dataType[, nullable, metadata])	Pole w StructType
StructType([fields])	Typ struktury składający się z listy obiektu StructField
TimestampType()	Typ danych sygnatury czasowej (datetime.datetime)
TimestampNTZType()	Typ danych sygnatury czasowej (datetime.datetime) bez informacji o strefie czasowej
VarcharType(length)	Typ danych Varchar
VariantType()	Typ danych Variant, reprezentujący częściowo ustrukturyzowane wartości
YearMonthIntervalType([startField, endField])	YearMonthIntervalType, reprezentuje interwały rok-miesiąc dla standardu SQL