Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Wywołuje punkt końcowy obsługujący model usługi Databricks i zwraca odpowiedź.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz ai_query funkcja.
Składnia
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.ai_query(endpoint=<endpoint>, request=<request>, return_type=<return_type>)
Parameters
| Parametr | Typ | Opis |
|---|---|---|
endpoint |
str |
Nazwa punktu końcowego obsługującego model usługi Databricks, który ma być wywoływany. |
request |
pyspark.sql.Column lub str |
Kolumna zawierająca dane wejściowe do wysłania do punktu końcowego. |
return_type |
str lub pyspark.sql.types.DataType, opcjonalnie |
Oczekiwany typ zwracany jako ciąg DDL (na przykład "STRING", "ARRAY<FLOAT>") lub wystąpienie PySpark pyspark.sql.types.DataType (na przykład StringType(), ArrayType(FloatType())). Po pominięciu typ jest wnioskowany z punktu końcowego. |
Returns
pyspark.sql.Column: nowa kolumna zawierająca odpowiedź punktu końcowego.