Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Usuń znaki wiodące i końcowe trim z str.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz btrim funkcja.
Składnia
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.btrim(str=<str>, trim=<trim>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
str |
pyspark.sql.Column lub str |
Dane wejściowe kolumny lub ciągi. |
trim |
pyspark.sql.Column lub str, optional |
Znaki ciągu przycinania do przycinania, wartość domyślna to pojedyncza spacja Przykłady -------- >>> df = spark.createDataFrame([("SSparkSQLS", "SL", )], ['a', 'b']) >>> df.select(btrim(df.a, df.b).alias('r')).collect() [Row(r='parkSQ')] >>> df = spark.createDataFrame([(" SparkSQL ",)], ['a']) >>> df.select(btrim(df.a).alias('r')).collect() [Row(r='SparkSQL')]] |
Przykłady
df = spark.createDataFrame([("SSparkSQLS", "SL", )], ['a', 'b'])
df.select(btrim(df.a, df.b).alias('r')).collect()
df = spark.createDataFrame([(" SparkSQL ",)], ['a'])
df.select(btrim(df.a).alias('r')).collect()