make_dt_interval

Ustaw czas trwania DayTimeIntervalType z dni, godzin, minut i sekund.

Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz make_dt_interval funkcja.

Składnia

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.make_dt_interval(days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

Parametry

Parameter	Typ	Description
days	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba dni, dodatnia lub ujemna.
hours	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba godzin, dodatnia lub ujemna.
mins	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba minut, dodatnia lub ujemna.
secs	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba sekund z częścią ułamkową w mikrosekundach precyzji.

Zwraca

pyspark.sql.Column: nowa kolumna zawierająca czas trwania DayTimeIntervalType.

Przykłady

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour, df.min, df.sec)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, 'hour', df.min)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval('day')).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_dt_interval()).show(truncate=False)