Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Parsuje ciąg JSON i określa jego schemat w formacie DDL.
Składnia
from pyspark.sql import functions as sf
sf.schema_of_json(json, options=None)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
json |
pyspark.sql.Column lub str |
Ciąg JSON lub składana kolumna ciągu zawierająca ciąg JSON. |
options |
dict, opcjonalnie | Opcje kontrolowania analizowania. Akceptuje te same opcje co źródło danych JSON. |
Zwraca
pyspark.sql.Column: reprezentacja ciągu przeanalizowanego StructType z danego kodu JSON.
Przykłady
import pyspark.sql.functions as sf
parsed1 = sf.schema_of_json(sf.lit('{"a": 0}'))
parsed2 = sf.schema_of_json('{a: 1}', {'allowUnquotedFieldNames':'true'})
spark.range(1).select(parsed1, parsed2).show()
+------------------------+----------------------+
|schema_of_json({"a": 0})|schema_of_json({a: 1})|
+------------------------+----------------------+
| STRUCT<a: BIGINT>| STRUCT<a: BIGINT>|
+------------------------+----------------------+