sort_array

Sortuje tablicę wejściową w kolejności rosnącej lub malejącej zgodnie z naturalną kolejnością elementów tablicy. Elementy null zostaną umieszczone na początku zwracanej tablicy w kolejności rosnącej lub na końcu zwracanej tablicy w kolejności malejącej.

Składnia

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sort_array(col, asc=True)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column lub str	Nazwa kolumny lub wyrażenia.
asc	wartość logiczna, opcjonalnie	Czy sortować w kolejności rosnącej, czy malejącej. Jeśli asc ma wartość True (wartość domyślna), sortowanie jest w kolejności rosnącej. Jeśli fałsz, to w kolejności malejącej.

Zwraca

pyspark.sql.Column: posortowana tablica.

Przykłady

Przykład 1. Sortowanie tablicy w kolejności rosnącej

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|       [NULL, 1, 2, 3]|
+----------------------+

Przykład 2. Sortowanie tablicy w kolejności malejącej

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data, asc=False)).show()

+-----------------------+
|sort_array(data, false)|
+-----------------------+
|        [3, 2, 1, NULL]|
+-----------------------+

Przykład 3. Sortowanie tablicy przy użyciu jednego elementu

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                   [1]|
+----------------------+

Przykład 4. Sortowanie pustej tablicy

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                    []|
+----------------------+

Przykład 5. Sortowanie tablicy z wartościami null

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|    [NULL, NULL, NULL]|
+----------------------+