Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.
Skaluje geometrię danych wejściowych w kierunkach X, Y i Z (opcjonalnie) przy użyciu podanych czynników.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz st_scale funkcja.
Składnia
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column lub str |
Wartość Geometry. |
col2 |
pyspark.sql.Column lub zmiennoprzecinkowy |
Wartość DOUBLE reprezentująca współczynnik skalowania X. |
col3 |
pyspark.sql.Column lub zmiennoprzecinkowy |
Wartość DOUBLE reprezentująca współczynnik skalowania Y. |
col4 |
pyspark.sql.Column lub zmiennoprzecinkowy, opcjonalny |
Wartość DOUBLE reprezentująca współczynnik skalowania Z (opcjonalnie). Wartość domyślna to 1. |
Przykłady
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]