Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zwraca sumę wszystkich wartości w wyrażeniu.
Składnia
from pyspark.sql import functions as sf
sf.sum(col)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column lub nazwa kolumny |
Kolumna docelowa do obliczenia. |
Zwraca
pyspark.sql.Column: kolumna dla obliczonych wyników.
Przykłady
Przykład 1: Obliczanie sumy wartości w kolumnie
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()
+-------+
|sum(id)|
+-------+
| 45|
+-------+
Przykład 2. Użycie wyrażenia plus do obliczenia sumy
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
| 10|
+------------+
Przykład 3. Obliczanie sumowania wieku z wartością None
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()
+--------+
|sum(age)|
+--------+
| 6|
+--------+