try_make_interval

Jest to specjalna wersja make_interval , która wykonuje tę samą operację, ale zwraca wartość NULL zamiast zgłaszać błąd, jeśli nie można utworzyć interwału.

Składnia

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

Parametry

Parameter	Typ	Description
years	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba lat, dodatnia lub ujemna.
months	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba miesięcy, dodatnich lub ujemnych.
weeks	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba tygodni, dodatnich lub ujemnych.
days	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba dni, dodatnia lub ujemna.
hours	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba godzin, dodatnia lub ujemna.
mins	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba minut, dodatnia lub ujemna.
secs	pyspark.sql.Column lub str, optional	Liczba sekund z częścią ułamkową w mikrosekundach precyzji.

Zwraca

pyspark.sql.Column: nowa kolumna zawierająca interwał.

Przykłady

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, 'hour', df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week, df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval()).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval(dbf.lit(2147483647))).show(truncate=False)