try_reflect

Jest to specjalna wersja reflect , która wykonuje tę samą operację, ale zwraca wartość NULL zamiast zgłaszać błąd, jeśli metoda wywołania zgłosił wyjątek.

Składnia

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_reflect(*cols)

Parametry

Parameter	Typ	Description
cols	pyspark.sql.Column lub str	Pierwszy element powinien być kolumną reprezentującą ciąg literału dla nazwy klasy, a drugi element powinien być kolumną reprezentującą ciąg literału dla nazwy metody, a pozostałe to argumenty wejściowe (kolumny lub nazwy kolumn) do metody Java.

Przykłady

Przykład 1. Odzwierciedlanie wywołania metody za pomocą argumentów

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2",)], ["a"])
df.select(
    sf.try_reflect(sf.lit("java.util.UUID"), sf.lit("fromString"), "a")
).show(truncate=False)

+------------------------------------------+
|try_reflect(java.util.UUID, fromString, a)|
+------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2      |
+------------------------------------------+

Przykład 2: Wyjątek w wywołaniu odbicia, co powoduje wartość null

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(1).select(
    sf.try_reflect(sf.lit("scala.Predef"), sf.lit("require"), sf.lit(False))
).show(truncate=False)

+-----------------------------------------+
|try_reflect(scala.Predef, require, false)|
+-----------------------------------------+
|NULL                                     |
+-----------------------------------------+