Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zwraca wartość , left-right a wynik ma wartość null w przypadku przepełnienia. Dopuszczalne typy danych wejściowych są takie same jak w - przypadku operatora . Obsługuje program Spark Connect.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz try_subtract funkcja.
Składnia
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_subtract(left=<left>, right=<right>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
left |
pyspark.sql.Column or column name |
|
right |
pyspark.sql.Column or column name |
Przykłady
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.createDataFrame(
[(1982, 15), (1990, 2)], ["birth", "age"]
).select("*", dbf.try_subtract("birth", "age")).show()
+-----+---+------------------------+
|birth|age|try_subtract(birth, age)|
+-----+---+------------------------+
| 1982| 15| 1967|
| 1990| 2| 1988|
+-----+---+------------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (DATE('2015-10-01')) AS TAB(date)"
).select("*", dbf.try_subtract("date", dbf.lit(1))).show()
+----------+---------------------+
| date|try_subtract(date, 1)|
+----------+---------------------+
|2015-10-01| 2015-09-30|
+----------+---------------------+