Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zwraca ciąg typu w formacie DDL dla typu danych wejściowych.
Składnia
from pyspark.sql import functions as sf
sf.typeof(col)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column lub str |
Kolumna do pobrania typu. |
Przykłady
Przykład 1. Pobieranie typów różnych kolumn
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(True, 1, 1.0, 'xyz',)], ['a', 'b', 'c', 'd'])
df.select(sf.typeof(df.a), sf.typeof(df.b), sf.typeof('c'), sf.typeof('d')).show()
+---------+---------+---------+---------+
|typeof(a)|typeof(b)|typeof(c)|typeof(d)|
+---------+---------+---------+---------+
| boolean| bigint| double| string|
+---------+---------+---------+---------+