vector_avg

Funkcja agregacji: zwraca mądry element średniej wektorów zmiennoprzecinkowych w grupie. Wszystkie wektory muszą mieć ten sam wymiar.

Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz vector_avg funkcja agregacji.

Składnia

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_avg(col=<col>)

Parameters

Parametr	Typ	Opis
col	pyspark.sql.Column lub nazwa kolumny	Kolumna wektorów wejściowych.

Returns

pyspark.sql.Column: Wektor średniej mądrej elementu jako tablica zmiennoprzecinkowych.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]