vector_inner_product

Zwraca produkt wewnętrzny (produkt kropkowy) między dwoma wektorami zmiennoprzecinkowymi. Wektory muszą mieć ten sam wymiar.

Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz vector_inner_product funkcja.

Składnia

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_inner_product(left=<left>, right=<right>)

Parameters

Parametr	Typ	Opis
left	pyspark.sql.Column lub nazwa kolumny	Pierwsza kolumna wektorów.
right	pyspark.sql.Column lub nazwa kolumny	Druga kolumna wektorów.

Returns

pyspark.sql.Column: Wewnętrzny produkt jako wartość zmiennoprzecinkowa.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_inner_product('a', 'b')).first()[0]
# 32.0