Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Funkcja agregacji: zwraca sumę mądry elementów wektorów zmiennoprzecinkowych w grupie. Wszystkie wektory muszą mieć ten sam wymiar.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz vector_sum funkcja agregacji.
Składnia
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_sum(col=<col>)
Parameters
| Parametr | Typ | Opis |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column lub nazwa kolumny |
Kolumna wektorów wejściowych. |
Returns
pyspark.sql.Column: Wektor sumy mądrej elementami jako tablica zmiennoprzecinkowych.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_sum('v')).first()[0]
# [4.0, 6.0]