Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zwraca dzień tygodnia dla daty/znacznika czasu (0 = poniedziałek, 1 = wtorek, ..., 6 = niedziela).
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz weekday funkcja.
Składnia
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.weekday(col=<col>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column lub str |
docelowa kolumna data/sygnatura czasowa do pracy. |
Zwraca
pyspark.sql.Column: dzień tygodnia dla znacznika daty/godziny (0 = poniedziałek, 1 = wtorek, ..., 6 = niedziela).
Przykłady
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.weekday('dt')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.weekday('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.weekday('dt')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.weekday('ts')).show()