Dokumentacja interfejsu API MLflow

Interfejs API REST MLflow typu open source umożliwia tworzenie, wyświetlanie i pobieranie eksperymentów i przebiegów oraz rejestrowanie parametrów, metryk i artefaktów. Środowisko Uruchomieniowe usługi Databricks dla uczenia maszynowego udostępnia zarządzaną wersję serwera MLflow, która obejmuje śledzenie eksperymentów i rejestr modeli.

W przypadku platformy MLflow istnieją dwa przewodniki referencyjne interfejsu API REST:

• dokumentacja referencyjna interfejsu API REST Databricks MLflow 2.0
• dokumentacja interfejsu API REST platformy MLflow typu open source