DLT wersja 2025.12

27 marca — 2 kwietnia 2025 r.

Te funkcje i ulepszenia zostały wydane w wersji 2025.12 dlT.

Wersje środowiska Databricks Runtime używane w tej wersji

Channel:

• CURRENT (ustawienie domyślne): Databricks Runtime 15.4
• WERSJA OGLĄDOWA: Databricks Runtime 15.4 lub 16.1

Note

Ponieważ wersje kanału DLT są zgodne z procesem uaktualniania stopniowego, uaktualnienia kanału są wdrażane w różnych regionach w różnych momentach. Twoje wydanie, łącznie z wersjami środowiska Databricks Runtime, może nie zostać zaktualizowane przez tydzień lub dłużej po początkowej dacie wydania. Aby znaleźć wersję środowiska Databricks Runtime dla pipeline'u, zobacz informacje o wersji środowiska uruchomieniowego .

Nowe funkcje i ulepszenia

• CREATE PRIVATE { MATERIALIZED VIEW | STREAMING TABLE } jest teraz obsługiwane w deklaratywnych potokach Spark na platformie Lakeflow. Użyj parametru PRIVATE, aby utworzyć zmaterializowane widoki lub tabele przesyłania strumieniowego bez publikowania ich w katalogu. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz CREATE STREAMING TABLE (potoki) i CREATE MATERIALIZED VIEW (potoki).
• Teraz możesz użyć CREATE TEMPORARY VIEW w potokach deklaratywnych platformy Spark w usłudze Lakeflow, aby utworzyć widok, który jest utrwalany tylko w potoku. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz CREATE VIEW (potoki).
• Ulepszono wydajność procesu inicjalizacji aktualizacji potoku.

Poprawki błędów

• W tej wersji rozwiązano rzadki problem, w którym punkty kontrolne przesyłania strumieniowego dla metadanych Hive są przechowywane i odczytywane z głównego katalogu systemu plików DBFS zamiast z lokalizacji określonej przez użytkownika.
• W tej wersji rozwiązano problem polegający na tym, że hak zdarzenia nie poczynił postępu.