Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
23 lipca – 30, 2025 r.
Te funkcje i ulepszenia zostały wydane wraz z wersją 2025.30 Lakeflow Spark Declarative Pipelines.
Wersje środowiska Databricks Runtime używane w tej wersji
Kanał:
- CURRENT (ustawienie domyślne): Databricks Runtime 16.1
- WERSJA ZAPOZNAWCZA: Databricks Runtime 16.4
Uwaga / Notatka
Ponieważ wersje kanałów deklaratywnych potoków Lakeflow Spark w ramach procesu aktualizacji kroczącej są wdrażane w różnych regionach w różnym czasie. Wydanie, w tym wersje środowiska Databricks Runtime, może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania. Aby znaleźć wersję środowiska Databricks Runtime dla potoku, zobacz Informacje o środowisku.
Nowe funkcje i ulepszenia
Dodaliśmy następujące nowe funkcje do interfejsów API AUTO CDC w deklaratywnych potokach Spark w Lakeflow.
Wiele przepływów na obiekt docelowy: polecenie create_auto_cdc_flow obsługuje teraz parametr nazwy, co umożliwia zapisanie wielu niezależnych przepływów usługi AUTO CDC w tej samej tabeli docelowej. Umożliwia to scenariusze, takie jak stosowanie zarówno aktualizacji przyrostowych, jak i strumieni poprawek do pojedynczej tabeli.
Jednorazowe wypełnianie: nowy parametr raz obsługuje jednorazowe operacje wypełniania (np. początkowe nawodnienia). Gdy raz = true, przepływ pozysuje migawkę danych pojedynczo i ignoruje przyszłe przybycie plików.
Obsługa języka SQL: Nowa składnia JĘZYKA SQL CREATE FLOW umożliwia używanie funkcji AUTO CDC INTO bezpośrednio w języku SQL z taką samą obsługą nazwy i raz.
Edytor Lakeflow obsługuje teraz połączenie klastra na żądanie i działanie klastra wyzwalane przez aktywność użytkownika.