marzec 2019 r.
Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2019 r.
Uwaga
Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.
Przeczyszczanie usuniętych eksperymentów i przebiegów MLflow
26 marca — 2 kwietnia 2019 r.: Wersja 2.94
Teraz można trwale przeczyścić usunięte eksperymenty i przebiegi platformy MLflow. Zobacz Przeczyszczanie magazynu obszaru roboczego.
Zarządzanie grupami z poziomu konsoli administracyjnej
12 marca — 19 marca 2019 r.: Wersja 2.93
Administracja można teraz tworzyć grupy przy użyciu nowej karty Grupy w konsoli Administracja. Użyj karty Grupy, aby dodać użytkowników, dodać podgrupy, przyznać członkom możliwość tworzenia klastrów i zarządzać relacjami grup nadrzędny-podrzędny.
Zobacz Zarządzanie grupami.
Notesy są automatycznie kojarzone z eksperymentami MLflow
12 marca — 19 marca 2019 r.: Wersja 2.93
Każdy notes w obszarze roboczym usługi Azure Databricks ma teraz skojarzony eksperyment MLflow. Rejestrujesz przebiegi w eksperymencie notesu przy użyciu interfejsów API śledzenia MLflow, odwołując się do jego identyfikatora eksperymentu lub nazwy eksperymentu. Jeśli używasz interfejsu API języka Python w środowisku MLflow 0.9.0 lub nowszym, narzędzie MLflow automatycznie wykrywa eksperyment notesu podczas tworzenia przebiegu.
Aby wyświetlić eksperyment MLflow skojarzony z notesem, kliknij ikonę 
Eksperyment na prawym pasku bocznym notesu usługi Azure Databricks.
Zobacz Tworzenie eksperymentu notesu.
Typy wystąpień serii Lsv2 (wersja beta)
12 marca — 19 marca 2019 r.: Wersja 2.93
Usługa Azure Databricks zapewnia teraz obsługę wersji beta dla serii maszyn wirtualnych Lsv2 w przypadku obciążeń o wysokiej przepływności i wysokiej liczby operacji we/wy na sekundę.
Społeczność publiczna usługi Databricks Delta
8 marca 2019 r.
Usługa Delta Lake jest teraz ogólnie dostępna, dlatego utworzyliśmy społeczność publiczną dla deweloperów, aby rozpocząć pracę, omówić artykuły i uzyskać pomoc.
Uwaga
Te fora są publiczne. Nie należy ich używać do udostępniania poufnych informacji przedstawicielom usługi Azure Databricks ani innym użytkownikom.