Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Transfer danych i łączność odnoszą się do przenoszenia danych do i z środowisk bezserwerowych usługi Databricks. Opłaty za sieć dla produktów bezserwerowych mają zastosowanie tylko do klientów korzystających z bezserwerowych obliczeń usługi Azure Databricks. Klienci korzystający z klasycznego środowiska obliczeniowego zarządzają kosztami sieci i płacą je bezpośrednio do platformy Azure. Opłaty bezserwerowe mają zastosowanie, gdy bezserwerowe obliczenia komunikują się z zasobami i są rozliczane bezpośrednio przez Azure.
Uwaga / Notatka
Dostęp do magazynu w regionie bezserwerowo korzysta z punktów końcowych usługi i nie jest naliczany przez Databricks.
Identyfikowanie rozliczanych połączeń bezserwerowych
Połączenie 3 na poniższym diagramie pokazuje bezserwerowe obciążenia robocze Databricks, które działają na koncie chmurowym zarządzanym przez Databricks i uzyskują dostęp do Twoich danych lub usług. Opłaty są naliczane za skojarzony transfer danych i koszty łączności.
Aby zrozumieć użycie, zobacz Dokumentację tabeli systemu użycia rozliczanego.
Typy opłat za łączność
Databricks nalicza opłaty za następujące typy łączności.
| Typ połączenia | Opis | Zafakturowane | Linia czasu |
|---|---|---|---|
| Łączność prywatna (/GB) | Zobacz Cennik usługi Azure Private Link. | Zawieszone do odwołania | N/A |
| Łączność prywatna (/godzina) | Zobacz Cennik usługi Azure Private Link. | Tak | Fakturowanie |
| Łączność publiczna (/GB) | Zobacz Cennik usługi Azure NAT Gateway. | Tak | Fakturowanie |
| Transfer danych (/GB) | Zobacz Cennik rozwiązania Bandwith. | Tak | Fakturowanie |
Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, zobacz Transfer danych i łączność.
Najlepsze rozwiązania dotyczące zarządzania kosztami
Aby uzyskać praktyczne wskazówki dotyczące optymalizowania kosztów usługi Databricks przy zachowaniu wydajności, zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące optymalizacji kosztów.