Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Jeśli jesteś analitykiem danych, który współpracuje głównie z zapytaniami SQL i ulubionymi narzędziami analizy biznesowej, usługa Databricks SQL zapewnia intuicyjne środowisko do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake. Te artykuły mogą pomóc w rozpoczęciu pracy.
Uwaga
Usługa Databricks SQL Serverless nie jest dostępna na platformie Azure w Chinach. Usługa Databricks SQL nie jest dostępna w regionach usługi Azure Government.
Podstawowe pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks
Aby rozpocząć, zapoznaj się z podstawowymi pojęciami dotyczącymi języka SQL usługi Databricks. Zobacz Pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks.
Interakcja z przykładowymi pulpitami nawigacyjnymi
Następnie dowiedz się, jak importować pulpity nawigacyjne i używać ich w galerii przykładów pulpitów nawigacyjnych, które wizualizować zapytania. Zobacz Samouczek: korzystanie z przykładowych pulpitów nawigacyjnych.
Wizualizowanie zapytań i tworzenie pulpitu nawigacyjnego
Następnie użyj pulpitów nawigacyjnych, aby eksplorować dane i utworzyć pulpit nawigacyjny, który możesz udostępnić. Zobacz Pulpity nawigacyjne.
Używanie usługi Databricks SQL w zadaniu usługi Azure Databricks
Następnie użyj typu zadania SQL w zadaniu usługi Azure Databricks, co pozwala tworzyć, planować, obsługiwać i monitorować przepływy pracy obejmujące obiekty SQL usługi Databricks, takie jak zapytania, starsze pulpity nawigacyjne i alerty. Zobacz Zadanie SQL dla zadań.
Używanie usługi Databricks SQL z notesem
Notes można również dołączyć do usługi SQL Warehouse. Aby uzyskać więcej informacji i ograniczeń, zobacz Notesy i magazyny SQL Warehouse.
Ładowanie danych przy użyciu COPY INTO
Następnie dowiedz się, jak używać COPY INTO w usłudze Databricks SQL. Zobacz samouczek : użyj COPY INTO razem z Databricks SQL.
Tworzenie magazynu SQL
Aby utworzyć usługę SQL Warehouse, zobacz Konfigurowanie usługi SQL Warehouse.
Praca z partnerami technologicznymi
Obszar roboczy usługi Databricks można również połączyć z rozwiązaniem partnerskim analizy biznesowej i wizualizacji przy użyciu programu Partner Connect. Zobacz Nawiązywanie połączenia z partnerami analizy biznesowej przy użyciu programu Partner Connect.