Funkcja ai_gen

Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

W wersji zapoznawczej:

• Podstawowy model językowy może obsługiwać kilka języków, jednak te funkcje są dostrojone w języku angielskim.
• Istnieje ograniczenie szybkości dla podstawowych interfejsów API modelu podstawowego. Zobacz Limity interfejsów API modelu foundation, aby zaktualizować te limity.

Funkcja ai_gen() wywołuje najnowocześniejsze model generowania sztucznej inteligencji, aby odpowiedzieć na monit dostarczony przez użytkownika przy użyciu języka SQL. Ta funkcja używa modelu czatu obsługującego punkt końcowy udostępniany przez interfejsy API modelu usługi Databricks Foundation.

Wymagania

Ważne

Podstawowe modele, które mogą być używane w tej chwili, są licencjonowane w ramach licencji apache 2.0 lub licencji społeczności Llama 2. Usługa Databricks zaleca przejrzenie tych licencji w celu zapewnienia zgodności z dowolnymi odpowiednimi warunkami. Jeśli modele pojawią się w przyszłości, które działają lepiej zgodnie z wewnętrznymi testami porównawczymi usługi Databricks, usługa Databricks może zmienić model (oraz listę odpowiednich licencji dostępnych na tej stronie).

Obecnie Mixtral-8x7B Poinstruowanie jest podstawowym modelem obsługującym te funkcje sztucznej inteligencji.

• Ta funkcja jest dostępna tylko w obszarach roboczych w usłudze AI Functions przy użyciu obsługiwanych regionów interfejsów API modelu foundation.
• Ta funkcja nie jest dostępna w usłudze Azure Databricks SQL Classic.
• Sprawdź stronę cennika usługi Databricks SQL.

Uwaga

W środowisku Databricks Runtime 15.1 lub nowszym ta funkcja jest obsługiwana w notesach usługi Databricks, w tym notesach uruchamianych jako zadanie w przepływie pracy usługi Databricks.

Składnia

ai_gen(prompt)

Argumenty

• promptSTRING: wyrażenie.

Zwraca

Klasa STRING.

Przykłady

> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
  Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!

> SELECT
    question,
    ai_gen(
      'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
    ) AS answer
  FROM
    questions

Funkcje pokrewne

• ai_query, funkcja