Share via

Funkcja ai_mask

  • Artykuł

Dotyczy:check marked yes Databricks SQL

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

W wersji zapoznawczej

  • Podstawowy model językowy może obsługiwać kilka języków, jednak te funkcje są dostrojone w języku angielskim.
  • Istnieje ograniczenie szybkości dla podstawowych interfejsów API modelu podstawowego, zobacz Podstawowe interfejsy API modelu, aby zaktualizować te limity.

Funkcja ai_mask() umożliwia wywoływanie najnowocześniejszego modelu generowania sztucznej inteligencji w celu maskowania określonych jednostek w danym tekście przy użyciu języka SQL. Ta funkcja używa modelu czatu obsługującego punkt końcowy udostępniany przez interfejsy API modelu usługi Databricks Foundation.

Wymagania

Ważne

Podstawowe modele, które mogą być używane w tej chwili, są licencjonowane w ramach licencji apache 2.0 lub licencji społeczności Llama 2. Usługa Databricks zaleca przejrzenie tych licencji w celu zapewnienia zgodności z dowolnymi odpowiednimi warunkami. Jeśli modele pojawią się w przyszłości, które działają lepiej zgodnie z wewnętrznymi testami porównawczymi usługi Databricks, usługa Databricks może zmienić model (oraz listę odpowiednich licencji dostępnych na tej stronie).

Obecnie Mixtral-8x7B Poinstruowanie jest podstawowym modelem obsługującym te funkcje sztucznej inteligencji.

  • Ta funkcja jest dostępna tylko w obszarach roboczych w regionach obsługiwanych przez interfejsy API modelu foundation pay-per-token.
  • Ta funkcja nie jest dostępna w usłudze Azure Databricks SQL Classic.
  • Sprawdź stronę cennika usługi Databricks SQL.

Składnia

ai_mask(content, labels)

Argumenty

  • contentSTRING: wyrażenie.
  • labelsARRAY<STRING>: literał. Każdy element reprezentuje typ informacji, które mają być maskowane.

Zwraca

Miejsce STRING , w którym określone informacje są maskowane.

Jeśli content wartość to NULL, wynik to NULL.

Przykłady

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"