Wyrażenie ścieżki JSON

  • Artykuł

Dotyczy:sprawdź oznaczone jako tak Zaznaczone pole wyboru SQL usługi Databricks oznaczone jako tak Databricks Runtime

Wyrażenie ścieżki JSON służy do wyodrębniania wartości z ciągu JSON przy użyciu operatora :

Składni

{ { identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] }
  [ . identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] ] [...] }

Nawiasy otaczające fieldelement * i index są rzeczywistymi nawiasami kwadratowymi i nie wskazują opcjonalnej składni.

Parametry

  • identyfikator: identyfikator bez uwzględniania wielkości liter w polu JSON.
  • [ field ]: Literał CIĄGU uwzględniający wielkość liter w nawiasach identyfikujący pole JSON.
  • [ * ]: identyfikowanie wszystkich elementów w tablicy JSON.
  • [ index ]: literał liczby całkowitej identyfikujący określony element w tablicy JSON opartej na 0.

Zwraca

CIĄG.

Jeśli pole JSON istnieje z wartością bez ogranicznika null , otrzymasz wartość SQL NULL dla tej kolumny, a nie wartość tekstową null .

Można użyć operatora :: do rzutowania wartości do podstawowych typów danych.

Użyj funkcji from_json , aby rzutować zagnieżdżone wyniki na bardziej złożone typy danych, takie jak tablice lub struktury.

Notatki

Można użyć identyfikatora bez ograniczeń, aby odwoływać się do pola JSON, jeśli nazwa nie zawiera spacji ani znaków specjalnych i nie ma pola o tej samej nazwie w innym przypadku.

Użyj identyfikatora rozdzielanego, jeśli w innym przypadku nie ma pola o tej samej nazwie.

Notacja [ field ] może być zawsze używana, ale wymaga dokładnego dopasowania wielkości liter pola.

Jeśli usługa Databricks SQL nie może jednoznacznie zidentyfikować pola, zwracany jest błąd. Jeśli nie zostanie znalezione dopasowanie dla dowolnego pola, program SQL usługi Databricks zwróci wartość NULL.

Przykłady

W poniższych przykładach użyto danych utworzonych za pomocą instrukcji w przykładowych danych.

W tej sekcji:

Wyodrębnianie przy użyciu identyfikatora i ograniczników

> SELECT raw:owner, raw:OWNER, raw:['owner'], raw:['OWNER'] FROM store_data;
  amy  amy  amy  NULL

-- Use backticks to escape special characters. References are case insensitive when you use backticks.
-- Use brackets to make them case sensitive.
> SELECT raw:`zip code`, raw:`Zip Code`, raw:['fb:testid'] FROM store_data;
  94025      94025      1234

Wyodrębnianie zagnieżdżonych pól

-- Use dot notation
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data;
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

-- Use brackets
> SELECT raw:['store']['bicycle'] FROM store_data;
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

Wyodrębnianie wartości z tablic

-- Index elements
> SELECT raw:store.fruit[0], raw:store.fruit[1] FROM store_data;
  '{ "weight":8, "type":"apple" }'  '{ "weight":9, "type":"pear" }'

-- Extract subfields from arrays
> SELECT raw:store.book[*].isbn FROM store_data;
  '[ null, "0-553-21311-3", "0-395-19395-8" ]'

-- Access arrays within arrays or structs within arrays
> SELECT raw:store.basket[*],
         raw:store.basket[*][0] first_of_baskets,
         raw:store.basket[0][*] first_basket,
         raw:store.basket[*][*] all_elements_flattened,
         raw:store.basket[0][2].b subfield
  FROM store_data;
  basket                       first_of_baskets   first_basket          all_elements_flattened            subfield
 ---------------------------- ------------------ --------------------- --------------------------------- ----------
  [                            [                  [                     [1,2,{"b":"y","a":"x"},3,4,5,6]   y
    [1,2,{"b":"y","a":"x"}],     1,                 1,
    [3,4],                       3,                 2,
    [5,6]                        5                  {"b":"y","a":"x"}
  ]                            ]                  ]

Zachowanie wartości NULL

> SELECT '{"key":null}':key IS NULL sql_null, '{"key":"null"}':key IS NULL;
  true          false

Rzutowanie wartości

-- price is returned as a double, not a string
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data
  19.95

-- use from_json to cast into more complex types
> SELECT from_json(raw:store.bicycle, 'price double, color string') bicycle FROM store_data
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

-- the column returned is an array of string arrays
> SELECT from_json(raw:store.basket[*], 'array<array<string>>') baskets FROM store_data
  '[
    ["1","2","{\"b\":\"y\",\"a\":\"x\"}]",
    ["3","4"],
    ["5","6"]
  ]'

Przykładowe dane

CREATE TABLE store_data AS SELECT
'{
   "store":{
      "fruit": [
        {"weight":8,"type":"apple"},
        {"weight":9,"type":"pear"}
      ],
      "basket":[
        [1,2,{"b":"y","a":"x"}],
        [3,4],
        [5,6]
      ],
      "book":[
        {
          "author":"Nigel Rees",
          "title":"Sayings of the Century",
          "category":"reference",
          "price":8.95
        },
        {
          "author":"Herman Melville",
          "title":"Moby Dick",
          "category":"fiction",
          "price":8.99,
          "isbn":"0-553-21311-3"
        },
        {
          "author":"J. R. R. Tolkien",
          "title":"The Lord of the Rings",
          "category":"fiction",
          "reader":[
            {"age":25,"name":"bob"},
            {"age":26,"name":"jack"}
          ],
          "price":22.99,
          "isbn":"0-395-19395-8"
        }
      ],
      "bicycle":{
        "price":19.95,
        "color":"red"
      }
    },
    "owner":"amy",
    "zip code":"94025",
    "fb:testid":"1234"
 }' as raw