SHOW TABLE EXTENDED
Dotyczy: 
Databricks SQL Databricks Runtime
Przedstawia informacje dotyczące wszystkich tabel pasujących do danego wyrażenia regularnego.
Dane wyjściowe zawierają podstawowe informacje o tabeli i informacje o systemie plików, takie jak Last Access, , Created By, OutputFormatTable PropertiesLocationSerde LibraryProviderTypeStorage PropertiesPartition ProviderInputFormatPartition Columnsi .Schema
Jeśli specyfikacja partycji jest obecna, zwraca informacje specyficzne dla systemu plików danej partycji, takie jak Partition Parameters i Partition Statistics. Nie można użyć wyrażenia regularnego tabeli ze specyfikacją partycji.
Uwaga
Aby uzyskać zgodność z platformą Apache Spark, to polecenie renderuje typy kolumn tabeli przy użyciu notacji Apache Spark. Mapowanie na język SQL zostało opisane w temacie Mapowania języka. Inne sposoby pobierania informacji o kolumnie tabeli to DESCRIBE TABLE i w katalogu aparatu Unity INFORMATION_SCHEMA. KOLUMNY.
Składnia
SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
[ PARTITION clause ]
Parametry
-
Określa nazwę schematu. Jeśli nie zostanie podany, użyj bieżącego schematu.
regex_pattern
Wzorzec wyrażenia regularnego używany do filtrowania niechcianych tabel.
- Z wyjątkiem znaków
*i|wzorzec działa jak wyrażenie regularne. *sam pasuje do co najmniej 0 znaków i|służy do oddzielania wielu różnych wyrażeń regularnych, z których dowolny może być zgodny.- Wartości puste wiodące i końcowe są przycinane we wzorcu wejściowym przed przetworzeniem. Dopasowanie wzorca jest niewrażliwe na wielkość liter.
- Z wyjątkiem znaków
-
Opcjonalnie określanie partycji. Nie można użyć wzorca wyrażenia regularnego tabeli z klauzulą
PARTITION.
Przykłady
-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');
-- Show the details of the table
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employe*';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
default employee1 false Database: default
Table: employee1
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Partition Values: [grade=1]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
/grade=1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Partition Statistics: 4 bytes
-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND