Udostępnij za pomocą


INSERT

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime

Wstawia nowe wiersze do tabeli i opcjonalnie obcina tabelę lub partycje. Należy określić wstawione wiersze według wyrażeń wartości lub wyniku zapytania.

Usługa Databricks nie obsługuje INSERT tabel Hive Avro , jeśli timestamp-millis typ znajduje się w schemacie tabeli.

Syntax

[ common_table_expression ]
  INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
    [ PARTITION clause ]
    [ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name
    [ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
    REPLACE ON boolean_expression
    { (query) [source_alias] | query }

Note

Podczas pracy z INSERT INTO tabelą Delta, wymuszanie schematu i ewolucja są obsługiwane. Jeśli typ danych kolumny nie może być bezpiecznie rzutowany do typu danych tabeli Delta, zgłaszany jest wyjątek wykonania. Jeśli ewolucja schematu jest włączona, nowe kolumny mogą istnieć jako ostatnie kolumny schematu (lub kolumny zagnieżdżone), aby schemat ewoluował.

Parameters

  • typowe wyrażenie tabeli

    Typowe wyrażenia tabeli (CTE) to jedno lub więcej nazwanych zapytań, które można wielokrotnie używać w głównym bloku zapytań, aby uniknąć powtarzających się obliczeń lub zwiększyć czytelność złożonych, zagnieżdżonych zapytań.

  • INTO lub OVERWRITE

    Jeśli określisz OVERWRITE, następujące będzie miało zastosowanie:

    • Bez partition_spec tabela zostanie obcięta przed wstawieniem pierwszego wiersza.
    • W przeciwnym razie wszystkie partycje pasujące do elementu partition_spec zostaną obcięte przed wstawieniem pierwszego wiersza.

    Jeśli określisz INTO wszystkie wstawione wiersze, są dodawane do istniejących wierszy.

  • table_name

    Identyfikuje tabelę do wstawienia. Nazwa nie może zawierać specyfikacji czasowej. Jeśli nie można odnaleźć tabeli, usługa Azure Databricks zgłosi błąd TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

    table_name nie może być tabelą obcą.

    Dotyczy:sprawdzanie oznaczone jako tak Databricks Runtime 16.0 lub nowsze

    table_name może zawierać specyfikację opcji.

  • PARTITION klauzula

    Opcjonalny parametr określający partycję docelową dla wstawiania. Można również częściowo określić partycję.

    Podczas określania partycji statycznej (column = value) ta kolumna nie może być powtarzana na liście wstawiania kolumn.

    Podczas określania partycji dynamicznej dla INSERT OVERWRITEtable_name elementu element musi być tabelą usługi Delta Lake.

  • ( column_name [, ...] )

    Opcjonalna lista kolumn w tabeli. Polecenie insert może określać dowolną konkretną kolumnę z tabeli co najwyżej raz.

    Dotyczy:sprawdzanie oznaczone jako tak Sprawdzanie bazy danych Databricks SQL oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowszych

    • Jeśli to polecenie pomija kolumnę, usługa SQL usługi Databricks przypisuje odpowiednią wartość domyślną.
    • Jeśli schemat tabeli docelowej nie definiuje żadnej wartości domyślnej dla wstawionej kolumny, program SQL usługi Databricks przypisuje NULL , jeśli kolumna ma wartość null. W przeciwnym razie Databricks SQL zgłasza błąd.

    Podanie listy kolumn nie jest równoważne określeniu wszystkich kolumn, z wyjątkiem tych z przypisanymi wartościami w PARTITION klauzuli w kolejności zdefiniowanej w tabeli.

  • BY NAME

    Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 13.3 LTS i nowsze

    Gdy ta klauzula jest używana zamiast jawnej listy kolumn, polecenie używa uwidocznionych nazw query kolumn do utworzenia listy kolumn w kolejności query. Podobnie jak w przypadku jawnej listy kolumn, każda kolumna musi istnieć w tabeli docelowej i nie może być zduplikowana. Jeśli kolumna obecna w table_name nie jest częścią listy implikowanych kolumn, wartość DEFAULT jest używana zamiast tego.

    BY NAME dopasowuje się również do atrybutów struktur na podstawie nazwy.

    Żadna kolumna w query nie może odpowiadać kolumnie określonej w klauzuli PARTITION ani żadnej wygenerowanej kolumnie.

  • REPLACE WHEREwyrażenie logiczne

    Dotyczy:sprawdzanie oznaczone jako tak Sprawdzanie bazy danych Databricks SQL oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowszych

    Jeśli table_name jest tabelą usługi Delta Lake, usuń wiersze pasujące boolean_expression przed wstawieniem wierszy pasujących boolean-expression określonych w query. Wiersze w query, które nie pasują do boolean_expression, są ignorowane.

    boolean_expression mogą odwoływać się tylko do atrybutów z tabeli.

    Zobacz dowolne selektywne zastępowanie za pomocą replaceWhere.

  • ZASTĄP USING ( column_name [, ...] )

    Dotyczy:oznaczono tak Databricks SQL oznaczono tak Databricks Runtime 16.3 lub nowszego

    Atomowo usuwa wiersze z table_name, które pasują do wiersza w query na wskazanych kolumnach, a następnie wstawia wiersze z query. Dopasowanie jest oparte na porównywaniu równości określonych wartości kolumn w tabeli i query.

    W przypadku środowiska Databricks Runtime 16.3 do 17.1 ta funkcja wymaga, aby określone kolumny zawierały wszystkie kolumny partycji tabeli.

    Note

    Podobnie jak w przypadku JOIN USING, REPLACE USING dopasowuje wiersze przy użyciu zwykłego porównania równości, gdzie wartości NULL są uznawane za nie równe niczemu. Wiersze z wartościami NULL w określonych kolumnach nie będą zgodne i dlatego nie zostaną usunięte z tabeli docelowej.

  • query

    Zapytanie, które generuje wiersze do wstawienia.

    Musisz dopasować liczbę kolumn zwracanych przez zapytanie do określonej lub domyślnej listy kolumn do wstawienia.

    Jeśli typ danych nie może być bezpiecznie rzutowany na pasujący typ danych kolumny, zgłaszany jest wyjątek środowiska uruchomieniowego.

    Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 11.3 LTS i nowsze

    • Jeśli query składa się z klauzuli VALUES, to expression można DEFAULT.
    • Jeśli query składa się z klauzuli SELECT, to named_expression można DEFAULT.
    • DEFAULT spowoduje wstawienie jawnie zdefiniowanego wyrażenia DEFAULT odpowiadającej kolumnie w obiekcie table_name, lub NULL, jeśli żadna z tych rzeczy nie jest zdefiniowana.

    Jeśli ewolucja schematu jest włączona, nowe kolumny mogą istnieć jako ostatnie kolumny schematu (lub kolumny zagnieżdżone), aby schemat ewoluował.

  • target_alias

    Opcjonalny alias tabeli dla tabeli .REPLACE ON Alias nie może zawierać listy kolumn.

  • source_alias

    Opcjonalny alias zapytania dla elementu query .REPLACE ON Alias nie może zawierać listy kolumn.

  • ZAMIEŃ NA boolean_expression

    Dotyczy:sprawdź, czy zaznaczono tak, sprawdź, czy usługa SQL databricks została oznaczona jako tak Databricks Runtime 17.1 lub nowsza

    Jeśli table_name jest tabelą usługi Delta Lake, REPLACE ON niepodziecznie usuwa wszystkie wiersze w tabeli zgodne query z wierszami na podstawie określonej boolean_expression, a następnie wstawia wiersze query . W przeciwieństwie do REPLACE WHEREboolean_expressionREPLACE ON , boolean_expression może odwoływać się do kolumn zarówno z tabeli, jak i .query Jeśli element query jest pusty, nie występują żadne usunięcia, ponieważ nie ma wierszy query do dopasowania.

Examples

W tej sekcji:

INSERT DO

INSERT przy użyciu VALUES

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
  PARTITIONED BY (student_id);

-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);

-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);

-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);

--  Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
    ('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
    ('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);

-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
    ('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
    ('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);

> SELECT * FROM students;
            name                  address student_id
 ---------------- ------------------------ ----------
        Amy Smith   123 Park Ave, San Jose     111111
   Grayson Miller                  unknown     222222
        Youna Kim                  unknown     333333
        Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino     444444
    Cathy Johnson  789 Race Ave, Palo Alto     555555
     Gwyneth Zhao    120 Main St, Rockport     666666
 Jackson Peterson                  unknown     777777

Wstawianie przy użyciu podzapytania

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis   245 Market St, Milpitas 345678901

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444

-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;

Wstawianie przy użyciu klauzuli TABLE

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT INTO students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith     123 Park Ave,San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888

Wstawianie do katalogu

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

Wstaw z listą kolumn

> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Kent Yao         Hangzhou, China   11215016

Wstaw z specyfikacją partycji i listą kolumn

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
         name                address student_id
 ------------ ---------------------- ----------
 Kent Yao Jr.        Hangzhou, China   11215017

INSERT przy użyciu klauzuli BY NAME

> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
  0  data  {"a":1,"b":2}

> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
  0     [{"a":1,"b":2}]
  NULL  [{"a":1,"b":2}]

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
 Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS

Zamień WHERE

> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
   (DATE'2022-10-01', 1234),
   (DATE'2022-10-02', 2345),
   (DATE'2022-10-03', 3456),
   (DATE'2022-11-01', 3214);

-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
   VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
          (DATE'2022-10-02', 2378),
          (DATE'2022-10-04', 2456),
          (DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY  tx_date;
 tx_date    amount
 ---------- ------
 2022-10-01   1237
 2022-10-02   2378
 2022-10-04   2456
 2022-10-05   6328
 2022-11-01   3214

ZAMIEŃ PRZY UŻYCIU

> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);

> INSERT INTO students VALUES
    ('Dylan', 'US'),
    ('Doug', 'UK'),
    ('Julia', 'IT'),
    ('David', 'DE'),
    ('Liz', 'CN'),
    ('Adam', NULL);

> INSERT INTO new_students VALUES
    ('Peter', 'FR'),
    ('Jennie', 'UK'),
    ('Eva', NULL);

-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
    REPLACE USING (country)
    SELECT * FROM new_students;

> SELECT * FROM students;
   name       country
  ------      -------
   Dylan           US
  Jennie           UK
   Julia           IT
   David           DE
     Liz           CN
   Peter           FR
    Adam         NULL
     Eva         NULL

ZAMIEŃ WŁ.

> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)

> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')

> INSERT INTO TABLE students AS t
  REPLACE ON t.name <=> s.name
  (SELECT * FROM people) AS s

> SELECT * FROM students
  name        row_origin
 -----        ----------
 Alice             query
  NULL             query
   Bob             table
 Delta             query

INSERT ZASTĘPOWANIE

Wstawianie przy użyciu klauzuli VALUES

-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888
   Helen Davis 469 Mission St, San Diego     999999
    Jason Wang     908 Bird St, Saratoga     121212

> INSERT OVERWRITE students VALUES
    ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
    ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);

> SELECT * FROM students;
       name                 address student_id
 ---------- ----------------------- ----------
 Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto     222222

Wstawianie przy użyciu podzapytania

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis    245 Market St,Milpitas 345678901

> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
    Ashua Hill   456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     222222

Wstawianie przy użyciu klauzuli TABLE

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

Wstaw zastąpienie katalogu

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111