Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Wstawia nowe wiersze do tabeli i opcjonalnie obcina tabelę lub partycje. Należy określić wstawione wiersze według wyrażeń wartości lub wyniku zapytania.
Usługa Databricks nie obsługuje INSERT tabel Hive Avro , jeśli timestamp-millis typ znajduje się w schemacie tabeli.
Syntax
[ common_table_expression ]
INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
[ PARTITION clause ]
[ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
query
[ common_table_expression ]
INSERT INTO [ TABLE ] table_name
[ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
query
[ common_table_expression ]
INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
REPLACE ON boolean_expression
{ (query) [source_alias] | query }
Note
Podczas pracy z INSERT INTO tabelą Delta, wymuszanie schematu i ewolucja są obsługiwane.
Jeśli typ danych kolumny nie może być bezpiecznie rzutowany do typu danych tabeli Delta, zgłaszany jest wyjątek wykonania.
Jeśli ewolucja schematu jest włączona, nowe kolumny mogą istnieć jako ostatnie kolumny schematu (lub kolumny zagnieżdżone), aby schemat ewoluował.
Parameters
-
Typowe wyrażenia tabeli (CTE) to jedno lub więcej nazwanych zapytań, które można wielokrotnie używać w głównym bloku zapytań, aby uniknąć powtarzających się obliczeń lub zwiększyć czytelność złożonych, zagnieżdżonych zapytań.
INTOlubOVERWRITEJeśli określisz
OVERWRITE, następujące będzie miało zastosowanie:- Bez
partition_spectabela zostanie obcięta przed wstawieniem pierwszego wiersza. - W przeciwnym razie wszystkie partycje pasujące do elementu
partition_speczostaną obcięte przed wstawieniem pierwszego wiersza.
Jeśli określisz
INTOwszystkie wstawione wiersze, są dodawane do istniejących wierszy.- Bez
-
Identyfikuje tabelę do wstawienia. Nazwa nie może zawierać specyfikacji czasowej. Jeśli nie można odnaleźć tabeli, usługa Azure Databricks zgłosi błąd TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.
table_namenie może być tabelą obcą.Dotyczy:
Databricks Runtime 16.0 lub nowszetable_namemoże zawierać specyfikację opcji. -
Opcjonalny parametr określający partycję docelową dla wstawiania. Można również częściowo określić partycję.
Podczas określania partycji statycznej (
column = value) ta kolumna nie może być powtarzana na liście wstawiania kolumn.Podczas określania partycji dynamicznej dla
INSERT OVERWRITEtable_nameelementu element musi być tabelą usługi Delta Lake. ( column_name [, ...] )
Opcjonalna lista kolumn w tabeli. Polecenie insert może określać dowolną konkretną kolumnę z tabeli co najwyżej raz.
Dotyczy:
Sprawdzanie bazy danych Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS i nowszych- Jeśli to polecenie pomija kolumnę, usługa SQL usługi Databricks przypisuje odpowiednią wartość domyślną.
- Jeśli schemat tabeli docelowej nie definiuje żadnej wartości domyślnej dla wstawionej kolumny, program SQL usługi Databricks przypisuje
NULL, jeśli kolumna ma wartość null. W przeciwnym razie Databricks SQL zgłasza błąd.
Podanie listy kolumn nie jest równoważne określeniu wszystkich kolumn, z wyjątkiem tych z przypisanymi wartościami w
PARTITIONklauzuli w kolejności zdefiniowanej w tabeli.BY NAMEDotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime 13.3 LTS i nowszeGdy ta klauzula jest używana zamiast jawnej listy kolumn, polecenie używa uwidocznionych nazw
querykolumn do utworzenia listy kolumn w kolejnościquery. Podobnie jak w przypadku jawnej listy kolumn, każda kolumna musi istnieć w tabeli docelowej i nie może być zduplikowana. Jeśli kolumna obecna wtable_namenie jest częścią listy implikowanych kolumn, wartośćDEFAULTjest używana zamiast tego.BY NAMEdopasowuje się również do atrybutów struktur na podstawie nazwy.Żadna kolumna w
querynie może odpowiadać kolumnie określonej w klauzuliPARTITIONani żadnej wygenerowanej kolumnie.REPLACE WHEREwyrażenie logiczne
Dotyczy:
Sprawdzanie bazy danych Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS i nowszychJeśli
table_namejest tabelą usługi Delta Lake, usuń wiersze pasująceboolean_expressionprzed wstawieniem wierszy pasującychboolean-expressionokreślonych wquery. Wiersze wquery, które nie pasują doboolean_expression, są ignorowane.boolean_expression mogą odwoływać się tylko do atrybutów z tabeli.
Zobacz dowolne selektywne zastępowanie za pomocą
replaceWhere.ZASTĄP USING ( column_name [, ...] )
Dotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime 16.3 lub nowszegoAtomowo usuwa wiersze z
table_name, które pasują do wiersza wqueryna wskazanych kolumnach, a następnie wstawia wiersze zquery. Dopasowanie jest oparte na porównywaniu równości określonych wartości kolumn w tabeli iquery.W przypadku środowiska Databricks Runtime 16.3 do 17.1 ta funkcja wymaga, aby określone kolumny zawierały wszystkie kolumny partycji tabeli.
Note
Podobnie jak w przypadku
JOIN USING,REPLACE USINGdopasowuje wiersze przy użyciu zwykłego porównania równości, gdzie wartościNULLsą uznawane za nie równe niczemu. Wiersze z wartościamiNULLw określonych kolumnach nie będą zgodne i dlatego nie zostaną usunięte z tabeli docelowej.-
Zapytanie, które generuje wiersze do wstawienia.
Musisz dopasować liczbę kolumn zwracanych przez zapytanie do określonej lub domyślnej listy kolumn do wstawienia.
Jeśli typ danych nie może być bezpiecznie rzutowany na pasujący typ danych kolumny, zgłaszany jest wyjątek środowiska uruchomieniowego.
Dotyczy:
Databricks SQL
Databricks Runtime 11.3 LTS i nowsze- Jeśli
queryskłada się z klauzuli VALUES, toexpressionmożnaDEFAULT. - Jeśli
queryskłada się z klauzuli SELECT, tonamed_expressionmożnaDEFAULT. -
DEFAULTspowoduje wstawienie jawnie zdefiniowanego wyrażeniaDEFAULTodpowiadającej kolumnie w obiekcietable_name, lubNULL, jeśli żadna z tych rzeczy nie jest zdefiniowana.
Jeśli ewolucja schematu jest włączona, nowe kolumny mogą istnieć jako ostatnie kolumny schematu (lub kolumny zagnieżdżone), aby schemat ewoluował.
- Jeśli
-
Opcjonalny alias tabeli dla tabeli .
REPLACE ONAlias nie może zawierać listy kolumn. -
Opcjonalny alias zapytania dla elementu
query.REPLACE ONAlias nie może zawierać listy kolumn. ZAMIEŃ NA boolean_expression
Dotyczy:
, sprawdź, czy usługa SQL databricks
Databricks Runtime 17.1 lub nowszaJeśli
table_namejest tabelą usługi Delta Lake,REPLACE ONniepodziecznie usuwa wszystkie wiersze w tabeli zgodnequeryz wierszami na podstawie określonej boolean_expression, a następnie wstawia wierszequery. W przeciwieństwie doREPLACE WHEREboolean_expressionREPLACE ON, boolean_expression może odwoływać się do kolumn zarówno z tabeli, jak i .queryJeśli elementqueryjest pusty, nie występują żadne usunięcia, ponieważ nie ma wierszyquerydo dopasowania.
Examples
W tej sekcji:
- INSERT DO
- Wstaw z listą kolumn
- Wstaw z specyfikacją partycji i listą kolumn
- INSERT przy użyciu klauzuli BY NAME
- ZAMIEŃ WHERE
- ZAMIEŃ PRZY UŻYCIU
- ZAMIEŃ WŁ.
- INSERT NADPISANIE
INSERT DO
INSERT przy użyciu VALUES
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id);
-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);
-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);
-- Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);
-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------------- ------------------------ ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Grayson Miller unknown 222222
Youna Kim unknown 333333
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 444444
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 555555
Gwyneth Zhao 120 Main St, Rockport 666666
Jackson Peterson unknown 777777
Wstawianie przy użyciu podzapytania
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St, Milpitas 345678901
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;
Wstawianie przy użyciu klauzuli TABLE
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT INTO students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave,San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Wstawianie do katalogu
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Wstaw z listą kolumn
> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
name address student_id
--------- ---------------------- ----------
Kent Yao Hangzhou, China 11215016
Wstaw z specyfikacją partycji i listą kolumn
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
name address student_id
------------ ---------------------- ----------
Kent Yao Jr. Hangzhou, China 11215017
INSERT przy użyciu klauzuli BY NAME
> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
0 data {"a":1,"b":2}
> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
0 [{"a":1,"b":2}]
NULL [{"a":1,"b":2}]
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS
Zamień WHERE
> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
(DATE'2022-10-01', 1234),
(DATE'2022-10-02', 2345),
(DATE'2022-10-03', 3456),
(DATE'2022-11-01', 3214);
-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
(DATE'2022-10-02', 2378),
(DATE'2022-10-04', 2456),
(DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY tx_date;
tx_date amount
---------- ------
2022-10-01 1237
2022-10-02 2378
2022-10-04 2456
2022-10-05 6328
2022-11-01 3214
ZAMIEŃ PRZY UŻYCIU
> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);
> INSERT INTO students VALUES
('Dylan', 'US'),
('Doug', 'UK'),
('Julia', 'IT'),
('David', 'DE'),
('Liz', 'CN'),
('Adam', NULL);
> INSERT INTO new_students VALUES
('Peter', 'FR'),
('Jennie', 'UK'),
('Eva', NULL);
-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
REPLACE USING (country)
SELECT * FROM new_students;
> SELECT * FROM students;
name country
------ -------
Dylan US
Jennie UK
Julia IT
David DE
Liz CN
Peter FR
Adam NULL
Eva NULL
ZAMIEŃ WŁ.
> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)
> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')
> INSERT INTO TABLE students AS t
REPLACE ON t.name <=> s.name
(SELECT * FROM people) AS s
> SELECT * FROM students
name row_origin
----- ----------
Alice query
NULL query
Bob table
Delta query
INSERT ZASTĘPOWANIE
Wstawianie przy użyciu klauzuli VALUES
-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Helen Davis 469 Mission St, San Diego 999999
Jason Wang 908 Bird St, Saratoga 121212
> INSERT OVERWRITE students VALUES
('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------- ----------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto 222222
Wstawianie przy użyciu podzapytania
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St,Milpitas 345678901
> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 222222
Wstawianie przy użyciu klauzuli TABLE
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Wstaw zastąpienie katalogu
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111