WYJAŚNIĆ

Dotyczy: wyboru SQL usługi Databricks Databricks Runtime

Udostępnia plany logiczne lub fizyczne dla instrukcji wejściowej. Domyślnie ta klauzula zawiera informacje dotyczące tylko planu fizycznego.

Składni

EXPLAIN [ EXTENDED | CODEGEN | COST | FORMATTED ] statement

Parametry

• ROZSZERZONE

  Generuje przeanalizowany plan logiczny, przeanalizowany plan logiczny, zoptymalizowany plan logiczny i plan fizyczny. Przeanalizowany plan logiczny to nierozwiązany plan wyodrębniony z zapytania. Przeanalizowane plany logiczne przekształcają nierozwiązane atrybuty i nierozwiązane relacje na w pełni typizowane obiekty. Zoptymalizowany plan logiczny przekształca się za pomocą zestawu reguł optymalizacji, co powoduje utworzenie planu fizycznego.

• CODEGEN

  Generuje kod instrukcji , jeśli istnieje i plan fizyczny.

• KOSZT

  Jeśli są dostępne statystyki węzłów planu, generuje plan logiczny i statystyki.

• SFORMATOWANY

  Generuje dwie sekcje: konspekt planu fizycznego i szczegóły węzła.

• Instrukcja

  Objaśnienie instrukcji SQL.

Przykłady

-- Default Output
> EXPLAIN select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[sum(cast(v#34 as bigint))])
 +- Exchange hashpartitioning(k#33, 200), true, [id=#59]
    +- *(1) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[partial_sum(cast(v#34 as bigint))])
       +- *(1) LocalTableScan [k#33, v#34]
|
+----------------------------------------------------

-- Using Extended

> EXPLAIN EXTENDED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Parsed Logical Plan ==
 'Aggregate ['k], ['k, unresolvedalias('sum('v), None)]
 +- 'SubqueryAlias `t`
    +- 'UnresolvedInlineTable [k, v], [List(1, 2), List(1, 3)]

 == Analyzed Logical Plan ==
 k: int, sum(v): bigint
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- SubqueryAlias `t`
    +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Optimized Logical Plan ==
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum(v)#50L])
+- Exchange hashpartitioning(k#47, 200), true, [id=#79]
   +- *(1) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[partial_sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum#52L])
    +- *(1) LocalTableScan [k#47, v#48]
|
+----------------------------------------------------+

-- Using Formatted

> EXPLAIN FORMATTED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 * HashAggregate (4)
 +- Exchange (3)
    +- * HashAggregate (2)
       +- * LocalTableScan (1)

 (1) LocalTableScan [codegen id : 1]
 Output: [k#19, v#20]

 (2) HashAggregate [codegen id : 1]
 Input: [k#19, v#20]

 (3) Exchange
 Input: [k#19, sum#24L]

 (4) HashAggregate [codegen id : 2]
 Input: [k#19, sum#24L]
|
+----------------------------------------------------+