Alerty SQL usługi Databricks

Alerty SQL usługi Databricks uruchamiają zapytania zgodnie z harmonogramem i powiadamiają o spełnieniu warunku zdefiniowanego względem wyniku zapytania. Po zaplanowaniu alertu uruchamiane jest powiązane z nim zapytanie, a warunek jest oceniany. Możesz również wyświetlić historię alertów, aby przejrzeć wyniki przeszłych ocen.

Aby dowiedzieć się, jak zamiast tego pracować ze starszymi alertami, zobacz Co to są starsze alerty?.

Co można zrobić za pomocą alertów

Alerty umożliwiają monitorowanie dowolnego wyniku zapytania SQL zgodnie z harmonogramem. Używaj ich do śledzenia biznesowych wskaźników KPI, monitorowania jakości danych, śledzenia trendów kosztowych oraz wykrywania problemów operacyjnych w obciążeniach Azure Databricks. Typowe wzorce w Azure Databricks obejmują:

• Monitoruj metryki biznesowe w widokach metrycznych: Aby monitorować nadzorowane metryki biznesowe, odwołaj się w zapytaniu alertu do widoku metrycznego Unity Catalog za pomocą jego w pełni kwalifikowanej nazwy. Zobacz Alert dotyczący widoków metryk.
• Wykrywaj problemy z jakością danych i anomalie: Połącz alerty z monitorami jakości danych i wykrywaniem anomalii w Unity Catalog, aby otrzymywać powiadomienia, gdy pojawi się nieoczekiwana wartość metryki, zmiana rozkładu lub zmiana profilu. Zobacz Alerty dotyczące wykrywania anomalii i alertów profilu.
• Monitorowanie użycia i kosztów: skonfiguruj alerty na podstawie tabel systemowych dotyczące rozliczeń bezserwerowych lub pozyskiwania danych, aby wychwytywać nieoczekiwane koszty. Zobacz Monitorowanie kosztów bezserwerowych zasobów obliczeniowych i Monitorowanie kosztu zarządzanego potoku pozyskiwania.
• Monitoruj usługę SQL Warehouse i stan zapytań: Ustaw alerty dotyczące zdarzeń magazynu danych lub historii zapytań, aby wykrywać wolne zapytania, nieudane sesje lub problemy z pojemnością. Zobacz Przykładowe zapytania do monitorowania aktywności magazynu SQL i Informacje referencyjne o tabeli systemowej zdarzeń magazynu SQL.
• Dostęp do dzienników inspekcji i zdarzeń zabezpieczeń: Generuj alerty dotyczące zapytań do dziennika audytu, aby wykrywać nietypową aktywność w obszarze roboczym. Zobacz Monitorowanie użycia funkcji Genie Spaces przy użyciu dzienników inspekcji i alertów.
• Wykrywaj awarie agentów AI: konfiguruj alerty dla wskaźników jakości agentów, aby awarie i pojawiające się problemy były widoczne podczas tworzenia i eksploatacji. Zobacz Cykl projektowania agentów.
• Uruchamianie alertu jako zadania w Lakeflow Jobs: Dodaj alert jako zadanie, aby sprawdzanie warunków było uruchamiane po wyzwoleniu potoku, a zadania podrzędne mogły rozgałęziać się na podstawie wyniku. Zobacz Zadanie alertu SQL dla pracy.

Rozpocznij pracę z alertami

Na poniższych stronach omówiono najczęstsze zadania alertów, od tworzenia nowego alertu do bieżącego zarządzania:

Temat	Description
Utworzenie alertu	Przejdź przez edytor alertów od początku do końca. Zawiera ustawienia zaawansowane i dostosowywanie szablonu powiadomień.
Zarządzanie alertami	Znajdź alerty na stronie listy, udostępnij je, przenieś własność i śledź zmiany w folderach Azure Databricks Git.
Uruchamianie alertów jako zadań w Lakeflow Jobs	Dodaj alert Databricks SQL jako zadanie w jobie, aby sprawdzenia warunku były uruchamiane przy wyzwoleniu potoku, a zadania zależne mogły rozgałęziać się na podstawie wyniku.
Wzorce zapytań alertów	Wzorce SQL dla agregacji, warunków wielokolumnowych i widoków metryk.

Różnice w porównaniu ze starszymi alertami

Najnowsza wersja alertów SQL usługi Databricks działa inaczej niż w przypadku starszych alertów na kilka kluczowych sposobów:

• Ponowne użycie zapytania: podczas tworzenia alertu nie można ponownie użyć istniejącego zapisanego zapytania SQL. Każdy alert jest właścicielem definicji zapytania, którą można utworzyć bezpośrednio w nowym edytorze alertów.
• Wartości statusu alertu: Stany alertów są uproszczone, a alerty nie obsługują już statusu UNKNOWN ze starszych alertów. Oceny są rozpoznawane jako OK, TRIGGERED lub ERROR.

Podczas przechodzenia możesz nadal używać zarówno najnowszych alertów, jak i starszych alertów.