Przykładowe notatniki wyszukiwań wektorowych

Przykłady w tej sekcji przedstawiają użycie SDK wyszukiwania wektorowego w języku Python. Aby uzyskać informacje referencyjne, zobacz dokumentację zestawu SDK języka Python.

Przykłady LangChain

Zobacz Jak używać LangChain z Mosaic AI Vector Search, aby korzystać z Mosaic AI Vector Search w integracji z pakietami LangChain.

W poniższym notesie pokazano, jak przekonwertować wyniki wyszukiwania podobieństwa na dokumenty LangChain.

Wyszukiwanie wektorowe w notesie SDK Pythona

Pobierz laptopa

przykłady użycia notatnika do wywoływania modelu embedding

W poniższych notatnikach pokazano, jak skonfigurować punkt końcowy udostępniania modelu AI Mosaic do generowania osadzeń.

Wywoływanie modelu osadzania OpenAI przy użyciu notebooka Model Serving Mosaic AI

Pobierz laptopa

Wywołaj model osadzeń GTE przy użyciu notatnika Mosaic AI Model Serving

Pobierz laptopa

Rejestrowanie i obsługa notebooka modelu osadzającego OSS

Pobierz laptopa

Używanie wyszukiwania wektorowego z tokenem OAuth

W poniższym notesie pokazano, jak wywołać punkt końcowy wyszukiwania wektorów przy użyciu zestawu SDK wyszukiwania wektorowego lub protokołu HTTP z nowym tokenem OAuth.

Używanie wyszukiwania wektorowego z notesem tokenu OAuth

Pobierz laptopa