Udostępnij za pośrednictwem


Czego można się spodziewać w przyszłości?

Dowiedz się więcej o nadchodzących wersjach usługi Azure Databricks.

Starsze pulpity nawigacyjne osiągną koniec 2025 r.

Usługa Databricks zaleca korzystanie z pulpitów nawigacyjnych AI/BI (dawniej pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview). Oryginalne pulpity nawigacyjne SQL usługi Databricks są teraz nazywane starszymi pulpitami nawigacyjnymi. Będą nadal otrzymywać krytyczne poprawki błędów, ale nie zostaną zaktualizowane o nowe funkcje. Oczekuje się, że starsze pulpity nawigacyjne osiągną koniec 2025 r. Usługa Databricks nie zaleca tworzenia nowych starszych pulpitów nawigacyjnych.

Konwertowanie starszych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzia do migracji lub interfejsu API REST. Aby uzyskać instrukcje dotyczące korzystania z wbudowanego narzędzia do migracji, zobacz Klonowanie starszego pulpitu nawigacyjnego do pulpitu nawigacyjnego AI/BI. Zobacz Używanie interfejsów API usługi Azure Databricks do zarządzania pulpitami nawigacyjnymi, aby zapoznać się z samouczkami dotyczącymi tworzenia pulpitów nawigacyjnych i zarządzania nimi przy użyciu interfejsu API REST.

Zmiany wzorców dostępu dla usuniętych zapytań i starszych pulpitów nawigacyjnych

Zapytania SQL usługi Databricks i starsze pulpity nawigacyjne wkrótce zastosują takie samo zachowanie kosza jak inne obiekty obszaru roboczego. Usunięte elementy nie będą już wyświetlane na stronach listy dla zapytań ani starszych pulpitów nawigacyjnych. Jednak nadal można uzyskać do nich dostęp z poziomu interfejsu użytkownika, przechodząc do folderu Kosz użytkownika. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat zarządzania obiektami obszaru roboczego przy użyciu interfejsu użytkownika, zobacz Usuwanie obiektu. Aby dowiedzieć się, jak zarządzać obiektami obszaru roboczego przy użyciu interfejsu API REST, zobacz Obszar roboczy w dokumentacji interfejsu API REST.

Zmiany w atrybucie obciążenia obliczeniowego bezserwerowego

Obecnie tabela systemu użycia rozliczanego może zawierać rekordy rozliczeniowe bezserwerowej jednostki SKU z wartościami null dla run_aswartości , , job_idjob_run_idi notebook_id. Te rekordy reprezentują koszty skojarzone z zasobami udostępnionymi, które nie są bezpośrednio powiązane z żadnym konkretnym obciążeniem.

Aby uprościć raportowanie kosztów, usługa Databricks wkrótce przypisze te koszty wspólne do określonych obciążeń, które je poniosły. Rekordy rozliczeniowe z wartościami null nie będą już widoczne w polach identyfikatora obciążenia. W miarę zwiększania użycia zasobów obliczeniowych bezserwerowych i dodawania większej liczby obciążeń odsetek tych kosztów udostępnionych na rachunku zmniejszy się w miarę ich udostępniania w przypadku większej liczby obciążeń.

Aby uzyskać więcej informacji na temat monitorowania kosztów obliczeń bezserwerowych, zobacz Monitorowanie kosztów obliczeń bezserwerowych.

Pole sourceIpAddress w dziennikach inspekcji nie będzie już zawierać numeru portu

Ze względu na usterkę niektóre dzienniki inspekcji autoryzacji i uwierzytelniania zawierają numer portu oprócz adresu IP w sourceIPAddress polu (na przykład "sourceIPAddress":"10.2.91.100:0"). Numer portu, który jest rejestrowany jako 0, nie dostarcza żadnej rzeczywistej wartości i jest niespójny z resztą dzienników inspekcji usługi Databricks. Aby zwiększyć spójność dzienników inspekcji, usługa Databricks planuje zmienić format adresu IP dla tych zdarzeń dziennika inspekcji. Ta zmiana będzie stopniowo wdrażana na początku sierpnia 2024 r.

Jeśli dziennik inspekcji zawiera wartość sourceIpAddress , 0.0.0.0usługa Databricks może przestać go rejestrować.

Starsza integracja z usługą Git to EOL 31 stycznia

Po 31 stycznia 2024 r. usługa Databricks usunie starsze integracje notesu Git. Ta funkcja jest w starszej wersji od ponad dwóch lat, a powiadomienie o wycofaniu zostało wyświetlone w interfejsie użytkownika produktu od listopada 2023 r.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat migrowania do folderów Git usługi Databricks (dawniej Repos) ze starszej integracji z usługą Git, zobacz Przełączanie do repozytoriów usługi Databricks ze starszej integracji z usługą Git. Jeśli to usunięcie wpłynie na Ciebie i potrzebujesz rozszerzenia, skontaktuj się z zespołem ds. kont usługi Databricks.

JDK8 i JDK11 nie będą obsługiwane

Usługa Azure Databricks planuje usunięcie obsługi zestawu JDK 8 z kolejną główną wersją środowiska Databricks Runtime, gdy platforma Spark 4.0 wydań. Usługa Azure Databricks planuje usunięcie obsługi zestawu JDK 11 z następną wersją LTS środowiska Databricks Runtime 14.x.

Automatyczne włączanie wykazu aparatu Unity dla nowych obszarów roboczych

Usługa Databricks zaczęła automatycznie włączać wykaz aparatu Unity dla nowych obszarów roboczych. Eliminuje to konieczność skonfigurowania wykazu aparatu Unity przez administratorów kont po utworzeniu obszaru roboczego. Wdrażanie jest kontynuowane stopniowo na różnych kontach.

uaktualnienie sqlite-jdbc

Środowisko Databricks Runtime planuje uaktualnienie wersji sqlite-jdbc z wersji 3.8.11.2 do 3.42.0.0 we wszystkich wersjach konserwacji środowiska Databricks Runtime. Interfejsy API wersji 3.42.0.0 nie są w pełni zgodne z wersją 3.8.11.2. Upewnij się, że metody i typ zwracany używają wersji 3.42.0.0.

Jeśli używasz pliku sqlite-jdbc w kodzie, sprawdź raport zgodności sqlite-jdbc.