Tworzenie aplikacji sztucznej inteligencji przy użyciu usług Azure

Twórz aplikacje z funkcjami generowania sztucznej inteligencji w Azure.

Podstawy generowania sztucznej inteligencji

Omówienie

• Wprowadzenie do generowania sztucznej inteligencji
• Pojęcia i zagadnienia
• Rozszerzanie modułów LLM za pomocą funkcji RAG i dostrajanie
• Zaawansowane generowanie wspomagane wyszukiwaniem

Szablony aplikacji AI

Omówienie

• Omówienie szablonów aplikacji sztucznej inteligencji

Rozpocznij

• Rozmowa z danymi przy użyciu Python
• Rozmowa z danymi przy użyciu języka JavaScript
• Rozmowa z danymi przy użyciu Java
• Rozmowa z danymi przy użyciu .NET

Projektowanie aplikacji sztucznej inteligencji

Omówienie

• Wzorce orkiestracji agenta sztucznej inteligencji
• Projektowanie aplikacji sztucznej inteligencji w celu wspierania cykli życia modelu podstawowego

Agenci z protokołem MCP (Model Context Protocol)

Omówienie

• Tworzenie agentów przy użyciu protokołu kontekstu modelu w Azure
• Tworzenie serwera MCP w języku TypeScript przy użyciu Azure Container Apps
• Tworzenie agentów opartych na technologii OpenAI przy użyciu programu MCP
• Tworzenie narzędzi agenta sztucznej inteligencji przy użyciu zdalnego MCP z Azure Functions
• Hostowanie zdalnych serwerów MCP w Azure App Service

Odkryj i wypróbuj nowe modele

Przewodnik z instrukcjami

• Opracowywanie aplikacji rozumowania za pomocą modeli DeepSeek w rozwiązaniu Microsoft Foundry przy użyciu zestawu OpenAI SDK

Samouczek

• Wprowadzenie do modelu rozumowania DeepSeek-R1

Zabezpieczenia aplikacji sztucznej inteligencji

Omówienie

• Planowanie zabezpieczeń dla aplikacji opartych na usłudze LLM

Przewodnik z instrukcjami

• Używanie interfejsu OpenAI Azure bez kluczy
• Używanie Azure AI Search bez kluczy

Rozpocznij

• Zabezpieczanie aplikacji sztucznej inteligencji przy użyciu uwierzytelniania bez klucza

Zasoby według języka programowania

Omówienie

• Python
• JavaScript
• Java
• C# i .NET
• Go