Omówienie narzędzi deweloperskich sztucznej inteligencji Azure

Narzędzia deweloperskie Azure sztucznej inteligencji to kolekcja narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które ułatwiają zarządzanie zasobami Azure oraz rozwiązywanie problemów z nimi przy użyciu języka naturalnego. Zestaw narzędzi zawiera GitHub Copilot dla Azure, serwera Azure MCP i umiejętności Azure. Te narzędzia współpracują ze sobą w różnych IDE, terminalach i procesach CI/CD.

Dlaczego warto używać narzędzi deweloperskich Azure AI?

Budowanie rozwiązań na platformie Azure zazwyczaj wymaga nawigowania po interfejsach użytkownika portalu, czytania dokumentacji w wielu usługach, tworzenia szablonów infrastruktury jako kodu oraz debugowania problemów z wdrażaniem. Te zadania dodają tarcia, zanim napiszesz pierwszą linię kodu aplikacji. To tarcie spowalnia zespoły i sprawia, że proces nauki jest bardziej stromy, zwłaszcza dla deweloperów, którzy dopiero zaczynają pracę z Azure.

Narzędzia programistyczne Azure AI eliminują te tarcia, wprowadzając Azure bezpośrednio do procesu programowania.

  • Zredukowanie przełączania kontekstu — zadaj pytania dotyczące usług Azure, zarządzaj zasobami i wdrażaj aplikacje bez opuszczania środowiska IDE lub terminalu.
  • Accelerate onboarding — Nowi członkowie zespołu mogą odnajdywać usługi Azure i korzystać z nich za pomocą języka naturalnego. Nie muszą zapamiętywać poleceń interfejsu wiersza polecenia, nawigacji w portalu ani składni ARM/Bicep.
  • Automatyczne egzekwowanie najlepszych praktyk — Azure Umiejętności wbudowują zabezpieczenia i sprawdzone wzorce w każdy proces pracy. Wdrożenia są zgodne ze standardami organizacyjnymi i nie wymagają ręcznych list kontrolnych.
  • Pracuj tam, gdzie już jesteś — niezależnie od tego, czy używasz VS Code, Visual Studio, Cursor, środowiska IntelliJ, czy interfejsu wiersza poleceń, narzędzia deweloperskie Azure AI są kompatybilne z Twoim obecnym środowiskiem.

Kluczowe narzędzia

Narzędzie Do czego służy Najlepsze dla
GitHub Copilot dla Azure Rozszerzenie, które udostępnia narzędzia i umiejętności Azure za pośrednictwem GitHub Copilot. Zintegrowane doświadczenie IDE w programach VS Code lub Visual Studio
Serwer Azure MCP Autonomiczny serwer MCP z ponad 270 narzędziami w ponad 50 usługach Azure i uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID Narzędzia Azure w dowolnym kliencie zgodnym z MCP
Umiejętności Azure Moduły wiedzy, które zapewniają kompleksowe przepływy pracy z barierami zabezpieczającymi Przewodnik po najlepszych praktykach przepływów pracy Azure

Wybieranie odpowiedniego narzędzia

Użyj następującego przepływu decyzyjnego, aby określić, które narzędzie najlepiej pasuje do danego scenariusza.

  1. Czy używasz programu VS Code, czy Visual Studio?

  2. Przy użyciu innego środowiska IDE (Kursor, IntelliJ, Windsurf)?

    • Tak → Azure serwer MCP — zainstaluj autonomiczny serwer MCP.
    • Nie → przejdź do kroku 3.

  3. Chcesz kompleksowe przepływy pracy z barierami zabezpieczającymi?

    • Tak → Azure Umiejętności — dostępne na wielu hostach, w tym GitHub Copilot CLI, Claude Code i VS Code.

Obsługiwane środowiska programistyczne

Note

Azure narzędzia deweloperskie sztucznej inteligencji są domyślnie wyłączone i wymagają subskrypcji GitHub Copilot i logowania Azure. Dostępność narzędzia odzwierciedla uprawnienia subskrypcji Azure (RBAC).

Środowisko GitHub Copilot dla platformy Azure serwer Azure MCP umiejętności Azure
VS Code ✅ Rozszerzenie i serwer MCP ✅ ✅
Visual Studio 2022 ✅ Wbudowane od wersji 17.14.30 wzwyż (obciążenie programistyczne platformy Azure); nie jest wymagane oddzielne rozszerzenie GitHub Copilot for Azure ✅ ❌
Visual Studio 2026 ✅ Wbudowane rozwiązanie (z obciążeniem roboczym w Azure) ✅ ❌
Kursor ❌ ✅ ✅
Windsurfing ❌ ✅ ✅
IntelliJ ❌ ✅ ✅
interfejs wiersza polecenia GitHub Copilot ❌ ✅ (za pośrednictwem /mcp add) ✅
Claude Code ❌ ✅ ✅

Aktualizacje programu Visual Studio (Visual Studio Installer) aktualizują narzędzia serwera Azure MCP dołączone do programu Visual Studio. Niektóre narzędzia są specyficzne dla Visual Studio 2026 r. i nie są dostępne w Visual Studio 2022 r.

Podstawowe scenariusze

Wszystkie trzy narzędzia — GitHub Copilot dla Azure, serwer MCP dla Azure i Azure Skills — obsługują większość scenariuszy rozwoju Azure. W poniższej tabeli przedstawiono zalecany punkt wyjścia dla każdego scenariusza, ale można użyć dowolnego narzędzia do dowolnego zadania.

Scenario Przykładowe podpowiedzi
Dowiedz się więcej o usługach Azure "Jakich usług Azure używać z moją aplikacją?"
Zarządzanie zasobami Azure Wymień wszystkie moje konta przechowywania
Wdrażanie aplikacji "Wdróż moją aplikację w Azure"
Rozwiązywanie problemów z aplikacją, która kończy się niepowodzeniem Dlaczego moja aplikacja zwraca błędy HTTP 500?
Wyszukiwanie zasobów między subskrypcjami "Pokaż wszystkie maszyny wirtualne w ramach subskrypcji"
Konfigurowanie kompleksowego potoku wdrażania "Przygotowywanie i wdrażanie aplikacji Node.js w Azure"

Treści powiązane

  • Last updated on