Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Operator $arrayToObject służy do konwertowania tablicy na pojedynczy dokument. Ten operator jest przydatny, gdy trzeba przekształcić tablice par klucz-wartość w bardziej ustrukturyzowany format dokumentu.
Składnia
{
$arrayToObject: "<array>"
}
Parametry
| Parameter | Description |
|---|---|
<array> |
Tablica, która ma zostać przekonwertowana na dokument. Każdy element w tablicy musi być albo: a) Tablica dwuelementowa, w której pierwszy element jest nazwą pola, a drugi element jest wartością pola. b) Dokument z dokładnie dwoma polami, "k" i "v", gdzie "k" jest nazwą pola, a "v" jest wartością pola. |
Przykłady
Rozważmy ten przykładowy dokument z kolekcji sklepów.
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 2,
"partTime": 0
}
},
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 1000
}
],
"fullSales": 3700
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Bargain Blitz Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 2,
"Day": 18
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Turntables",
"discountPercentage": 18
},
{
"categoryName": "DJ Mixers",
"discountPercentage": 15
}
]
},
{
"eventName": "Discount Delight Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 18
}
}
}
],
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
Przykład 1. Konwertowanie tablicy na klucz: dokument wartości
To zapytanie konwertuje tablicę salesByCategory na obiekt, w którym każdy categoryName jest kluczem i totalSales jest odpowiednią wartością. Ta transformacja upraszcza dostęp do danych sprzedaży według kategorii bezpośrednio ze struktury obiektu.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}
},
{
$project: {
"sales.salesByCategory": {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$sales.salesByCategory",
as: "item",
in: {
k: "$$item.categoryName",
v: "$$item.totalSales"
}
}
}
}
}
}
])
Zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"sales": {
"salesByCategory": {
"DJ Headphones": 35921,
"DJ Cables": 1000
}
}
}
]
Treści powiązane
- Przejrzyj opcje migracji z bazy danych MongoDB do usługi Azure DocumentDB.
- Przeczytaj więcej na temat zgodności funkcji z bazą danych MongoDB.