Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Operator $slice służy do zwracania podzbioru tablicy. Może służyć do ograniczenia liczby elementów w tablicy do określonej liczby lub zwracania elementów z określonej pozycji w tablicy. Operator jest przydatny podczas pracy z dużymi tablicami, w których do przetwarzania lub wyświetlania jest wymagana tylko część danych.
Składnia
Składnia $slice operatora jest następująca.
- Zwraca elementy z początku lub końca tablicy
{
$slice: [ <array>, <n> ]
}
- Zwraca elementy z określonej pozycji w tablicy
{
$slice: [ <array>, <position>, <n> ]
}
Parametry
| Parameter | Description |
|---|---|
array |
Dowolne prawidłowe wyrażenie tablicy. |
position |
Dowolne prawidłowe wyrażenie liczb całkowitych. |
n |
Dowolne prawidłowe wyrażenie liczb całkowitych. |
Przykłady
Rozważmy ten przykładowy dokument z kolekcji sklepów.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Przykład 1. Zwracanie zestawu elementów z tablicy
To zapytanie pobiera pierwsze trzy elementy sales.salesByCategory tablicy dla _id: 988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60 kolekcji stores .
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60"
}
}, {
$project: {
salesByCategory: {
$slice: ["$sales.salesByCategory", 3]
}
}
}])
To zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 13237
},
{
"categoryName": "Washcloths",
"totalSales": 44315
},
{
"categoryName": "Face Towels",
"totalSales": 42095
}
]
}
]
Przykład 2. Fragmentuj z $push
To zapytanie używa polecenia $push , $each aby dodać nowe elementy do promotionEvents tablicy i $slice zachować tylko pierwsze N (wycinka dodatnia) lub ostatnie N (wycinek ujemny). Dzięki temu tablica zachowuje najnowsze wpisy po aktualizacji.
db.stores.updateOne({
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}, {
$push: {
promotionEvents: {
$each: [{
eventName: "Black Friday Event",
promotionalDates: {
startDate: {
Year: 2024,
Month: 8,
Day: 1
},
endDate: {
Year: 2024,
Month: 8,
Day: 7
}
},
discounts: [{
categoryName: 'DJ Speakers',
discountPercentage: 25
}]
},
{
eventName: "Mega Discount Days",
promotionalDates: {
startDate: {
Year: 2024,
Month: 5,
Day: 11
},
endDate: {
Year: 2024,
Month: 5,
Day: 18
}
},
discounts: [{
categoryName: "DJ Lights",
discountPercentage: 20
}]
}
],
$slice: -3
}
}
})
Zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 2,
"partTime": 0
}
},
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 1000
}
],
"fullSales": 3700
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Cyber Monday Event",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 8,
"Day": 1
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 8,
"Day": 7
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Speakers",
"discountPercentage": 25
}
]
},
{
"eventName": "Black Friday Event",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 8,
"Day": 1
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 8,
"Day": 7
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Speakers",
"discountPercentage": 25
}
]
},
{
"eventName": "Mega Discount Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 18
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Lights",
"discountPercentage": 20
}
]
}
],
"tag": [
"#ShopLocal",
"#NewArrival",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
]
Przykład 3. Pobieranie pierwszego pasującego elementu z tablicy
To zapytanie pobiera pierwszy dokument z tablicy "sales.salesByCategory".
db.stores.find({
name: "Lakeshore Retail"
}, {
_id: 1,
name: 1,
"sales.salesByCategory": {
$slice: 1
}
} // restricts the fields to be returned
)
To zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 13237
}
]
}
}
]
Przykład 4. Pobieranie ostatniego elementu z tablicy
To zapytanie pobiera ostatni dokument z tablicy "sales.salesByCategory".
db.stores.find({
name: "Lakeshore Retail"
}, {
_id: 1,
name: 1,
"sales.salesByCategory": {
$slice: -1
}
})
To zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Pillow Cases",
"totalSales": 38833
}
]
}
}
]
Przykład 5. Pobieranie szeregu elementów z tablicy
To zapytanie pobiera zakres podzestawu z tablicy "sales.salesByCategory".
db.stores.find({
name: "Lakeshore Retail"
}, {
_id: 1,
name: 1,
"sales.salesByCategory": {
$slice: [3, 2]
}
})
To zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Toothbrush Holders",
"totalSales": 47912
},
{
"categoryName": "Hybrid Mattresses",
"totalSales": 48660
}
]
}
}
]
Treści powiązane
- Przejrzyj opcje migracji z bazy danych MongoDB do usługi Azure DocumentDB.
- Przeczytaj więcej na temat zgodności funkcji z bazą danych MongoDB.