Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Operator $zip służy do scalania co najmniej dwóch tablic z elementami w jedną tablicę tablic. Jest to przydatne, gdy chcesz połączyć powiązane elementy z wielu tablic w jedną strukturę tablicy.
Składnia
{
$zip: {
inputs: [ <array1>, <array2>, ... ],
useLongestLength: <boolean>, // Optional
defaults: <array> // Optional
}
}
Parametry
| Parameter | Description |
|---|---|
inputs |
Tablica tablic do scalenia element-wise. |
useLongestLength |
Wartość logiczna, która, jeśli jest ustawiona na true, używa najdłuższej długości tablic wejściowych. Jeśli wartość false lub nie jest określona, używa najkrótszej długości. |
defaults |
Tablica wartości domyślnych, które mają być używane, jeśli useLongestLength ma wartość true, a dowolna tablica wejściowa jest krótsza niż najdłuższa tablica. |
Przykłady
Rozważmy ten przykładowy dokument z kolekcji sklepów.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Przykład 1. Podstawowe użycie
Załóżmy, że chcesz scalić categoryName pola i totalSales z tablicy salesByCategory . To zapytanie zwraca pojedynczą tablicę tablic w categoryWithSales polu.
useLongestLength parametr ma true zwrócić następujące dane wyjściowe, a wartość parametru false usuwa tablicę Napkins z danych wyjściowych.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6"
}
},
{
$project: {
name: 1,
categoryNames: "$sales.salesByCategory.categoryName",
totalSales: "$sales.salesByCategory.totalSales",
categoryWithSales: {
$zip: {
inputs: ["$sales.salesByCategory.categoryName", "$sales.salesByCategory.totalSales"],
useLongestLength: false
}
}
}
}
])
To zapytanie zwraca następujący wynik.
[
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"categoryNames": ["Stockings"],
"totalSales": [25731],
"categoryWithSales": [["Stockings", 25731]]
}
]
Treści powiązane
- Przejrzyj opcje migracji z bazy danych MongoDB do usługi Azure DocumentDB.
- Przeczytaj więcej na temat zgodności funkcji z bazą danych MongoDB.